2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、隨著人們生活水平的提高，交通運(yùn)輸事業(yè)的發(fā)展，道路交通事故逐年增多。頻繁發(fā)生的交通事故中，疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的主要原因之一，其造成的交通事故占交通總數(shù)的10％以上。因此，如何快速有效的判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，對(duì)減少交通事故的發(fā)生具有重大意義。
　　本文對(duì)圖像預(yù)處理算法、目標(biāo)檢測(cè)算法、疲勞判斷算法首先進(jìn)行Matlab仿真，通過(guò)比較分析得出最優(yōu)算法，并移植到DSP上實(shí)現(xiàn)。本系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)是在北京瑞泰創(chuàng)新科技有限責(zé)任公司的ICETEK-D

2、M6437-B開(kāi)發(fā)板上完成的。軟件環(huán)境采用了CCS(CodeComposer studio)3.3開(kāi)發(fā)環(huán)境，利用其集成的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)DSP/BIOS方便地進(jìn)行了實(shí)時(shí)調(diào)度和實(shí)時(shí)調(diào)試。
　　本文重點(diǎn)研究了圖像預(yù)處理、人臉、人眼的目標(biāo)檢測(cè)以及在此基礎(chǔ)上的疲勞判斷的算法以及在DSP上的實(shí)現(xiàn)。圖像預(yù)處理模塊中系統(tǒng)采用中值濾波和直方圖均衡化來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，目標(biāo)檢測(cè)模塊中采用基于膚色的算法、幾何特征法和自適應(yīng)閾值法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，疲勞判斷模

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