非平穩(wěn)運行時列車輪對軸承道旁聲學故障診斷方法研究.pdf

1、本文以我國現(xiàn)役列車輪對軸承NJ(P)3226X1為研究對象，以道旁聲學監(jiān)測與故障診斷策略為研究內(nèi)容，重點對道旁信號畸變矯正和基于矯正信號的故障診斷策略進行了深入的探討。
　　第一，通過實驗獲取了軸承聲源直線運動時產(chǎn)生的具有畸變特性的道旁聲學信號，分析了其畸變特性，初步探討了流場畸變的成因和特性。
　　第二，以莫爾斯聲學理論和插值采樣方法為基礎，提出了時域插值多普勒矯正方法。該方法既考慮了信號的頻域結構矯正，也考慮了信號的時域

2、幅值還原，使得信號得到了最大程度的矯正恢復。
　　第三，提出了道旁信號自適應多普勒矯正策略。首先是對Doppler-let原有公式進行了修正，重新定義了約束參數(shù)，提出了“時幅映射插值構造法”，實現(xiàn)了離散Doppler-let的構造。其次是以Doppler-let和匹配追蹤信號分解方法為基礎，通過在參數(shù)域優(yōu)化搜索的方法實現(xiàn)了道旁模型參數(shù)的自動識別。有效解決了道旁模型參數(shù)自動獲取問題，走出了“幾何測量代替實際參數(shù)”的誤區(qū)，并且考慮了聲

3、源作非勻速運行的工況，使道旁多普勒畸變信號得以更高精度的矯正，尤其適用于地鐵列車非勻速運行的工況。
　　第四，探討了基于窄帶信號瞬時頻率和重采樣技術在列車輪對軸承道旁畸變信號矯正中的應用。該方法首先通過帶通濾波從道旁信號中提取窄帶信號，然后通過Hilbert變換計算窄帶信號的瞬時頻率，最后以得到的瞬時頻率為依據(jù)對畸變信號進行重采樣矯正，通過對比分析總結了該方法的優(yōu)缺點。
　　第五，在信號得到矯正之后，探討了基于矯正信號的故障