地鐵列車走行部滾動(dòng)軸承故障診斷研究.pdf

1、地鐵列車轉(zhuǎn)動(dòng)軸承狀況對(duì)列車的良好運(yùn)行非常重要。地鐵列車轉(zhuǎn)動(dòng)軸承一般發(fā)生損傷時(shí)，往往表示為非比例、非高斯性。高階數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析能夠較好的處理非平穩(wěn)、非線性、非高斯的信號(hào)。最近，為了對(duì)軸承損傷進(jìn)行準(zhǔn)確診斷，高階數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析處理技術(shù)在軸承損傷準(zhǔn)確診斷中倍受青睞。
　　首先，本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和高階數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)量理論，重點(diǎn)分析了雙譜方法及其算法、性質(zhì)、以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造及其學(xué)習(xí)算法改進(jìn)，并將其運(yùn)用到轉(zhuǎn)動(dòng)軸承損傷判定中去。然后，本文對(duì)地鐵列車軸

2、承損傷信號(hào)數(shù)據(jù)分別在時(shí)間域和頻率域來分析，并利用雙譜分析方法用于故障特征的獲取，給出外圈損傷、內(nèi)圈損傷、轉(zhuǎn)動(dòng)體剝落及正常等4種差異狀況下振動(dòng)信號(hào)的雙譜圖；同時(shí)，本文用基于雙譜形成的損傷特征向量及6種時(shí)域的指標(biāo)——峰值、峭度、偏度、裕度、波弧和脈沖作為神經(jīng)網(wǎng)的輸入，并利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別滾動(dòng)軸承發(fā)生的部位，通過分兩種情況對(duì)實(shí)測(cè)的地鐵列車滾動(dòng)軸承振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究：
　　(1)差異轉(zhuǎn)動(dòng)軸承損傷類型的雙譜特征比較;
　　(2)