基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對發(fā)動機缸壁間隙識別研究.pdf

1、發(fā)動機是汽車的最核心部件,其能否以最佳運行狀態(tài)運轉(zhuǎn)是非常重要的,所以在發(fā)動機出現(xiàn)故障時,能夠在發(fā)動機不解體情況下判斷出發(fā)動機的技術(shù)狀況,會對發(fā)動機的技術(shù)檢測起到巨大的意義。
　　本文首先分析了東安462型汽油發(fā)動機氣缸內(nèi)部振動原理及其對氣缸體表面振動信號產(chǎn)生的影響,針對此原理對東安462型發(fā)動機實驗臺架作了改進,以便能更準確地對發(fā)動機振動信號進行采集。其次選用丹麥B&K公司生產(chǎn)的PULSE振動測試分析儀,采集同一轉(zhuǎn)速下不同缸壁間隙

2、的發(fā)動機氣缸體表面振動信號,為了排除發(fā)動機表面振動信號中是否有燃燒激勵源的影響,實驗中增設(shè)了發(fā)動機倒拖實驗,即利用電動機帶動發(fā)動機在同一轉(zhuǎn)速下運轉(zhuǎn),并用同樣的方法對同一部位的振動信號進行采集,最終證明該發(fā)動機表面振動信號是活塞在壓縮行程上止點轉(zhuǎn)換過程中對缸壁沖擊能量的大小。然后將采集到的不同缸壁間隙下的氣缸體振動信號作了時域、頻域以及功率譜的對比分析。最后利用區(qū)間小波包提取振動信號特征向量并分成兩部分,一部分特征向量輸入到不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中

3、訓(xùn)練并建立分類器,另一部分特征向量輸入到建立好的分類器中進行測試,從而提出了一種適于識別發(fā)動機缸壁間隙的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并得到如下結(jié)論:
　　利用該實驗方案,能有效的排除燃燒激勵對發(fā)動機氣缸表面振動信號的影響,從而使用于分析的特征信號主要為活塞橫向沖擊引起的激勵,并驗證了發(fā)動機的振動信號是一種寬頻帶、不平穩(wěn)的信號。
　　利用區(qū)間小波包技術(shù)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對發(fā)動機缸壁間隙進行診斷識別,最終