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文檔簡介
1、由于現(xiàn)代城市中人口、財(cái)富和能量的大量聚集,大大改變了原有的自然條件和社會環(huán)境,表現(xiàn)在人類的一切活動對城市各種功能的依賴性日益增強(qiáng)。然而,抗災(zāi)性與安全性則越來越差,若某一功能(如交通、燃?xì)? 子系統(tǒng)一旦失靈,會殃及其它子系統(tǒng)的功能,城市災(zāi)難的放大效應(yīng)十分明顯,城市中的人口將面臨著很大的傷亡威脅。因此減少傷亡和保障人們的生命安全是城市災(zāi)害發(fā)生時(shí)的重要問題。由于城市人口高度密集,發(fā)生災(zāi)害事故時(shí)的人員避難疏散、珍貴物品的安全轉(zhuǎn)移等問題是城市應(yīng)急
2、救援工作的重要研究課題。城市應(yīng)急避難場所的科學(xué)規(guī)劃、功能設(shè)計(jì)及建設(shè)將會對減少人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失具有積極重要的作用。 本文首先分析了影響城市中應(yīng)急避難場所布局的主要因素。避難場所分為臨時(shí)性避難場所和恢復(fù)性避難場所,根據(jù)兩類避難場所之間的相互關(guān)系,我們改進(jìn)了獨(dú)立層級選址模型,用位置集合覆蓋模型解決臨時(shí)性避難場所的選址問題;最大覆蓋模型解決恢復(fù)性避難場所的選址優(yōu)化問題,同時(shí),考慮到居民產(chǎn)生避難需求的概率以及避難場所能給各個居民區(qū)提供
3、安全舒適的避難服務(wù)的概率,建立了帶雙重幾率約束的目標(biāo)優(yōu)化模型。對比分析各種求解方法,本文選擇了動態(tài)參數(shù)調(diào)整的遺傳算法來求解它們,利用matlab中的遺傳算法工具箱成功解決了城市中應(yīng)急避難場所的選址問題。 本文以天津市中心城區(qū)的地震恢復(fù)性應(yīng)急避難場所為研究對象,對城市的公園體育場分布、人口空間分布和天津市的道路交通網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行了實(shí)例分析,確定了在天津市中心城區(qū)建立4個恢復(fù)性避難場所的最優(yōu)化布局。 最后,本文參考國外的設(shè)計(jì)
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