供應(yīng)鏈中bullwhip效應(yīng)控制的博弈論分析

1、2008年第2期總第2l期經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊ECONOMICRESEARCHGUIDENo2，2008SerialNo21供應(yīng)鏈中Bullwhip效應(yīng)控制的博弈論分析劉衛(wèi)華，文明剛(河南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南新鄉(xiāng)453007)摘要：回顧了學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可的供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)的內(nèi)涵、存在性和量化問題的研究成果。并以此為基礎(chǔ)分析了牛鞭效應(yīng)的成因。但目前學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)已經(jīng)更多地轉(zhuǎn)向?qū)ε１扌?yīng)的減弱和控制上。順應(yīng)這種趨勢，重點(diǎn)討論了牛鞭效應(yīng)的控制

2、問題，對國內(nèi)外控制牛鞭效應(yīng)的研究成果進(jìn)行了梳理。不同于以往純應(yīng)用技術(shù)角度的分析，而是從全新的角度提出了運(yùn)用博弈論的相關(guān)理論控制牛鞭效應(yīng)的方法。建立了相關(guān)模型。關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；Bullwhip效應(yīng)；博弈論’中圖分類號：F0456文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673—291X(2008)02—001802一、引言供應(yīng)鏈中Bullwhip效應(yīng)的內(nèi)涵、存在性、量化和控制問題一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。到目前為止，Bullwhip效應(yīng)的內(nèi)涵與存在性問

3、題已得到較好解決。1997年，Lee首先提出了“BullwhipEffect”的概念，中文譯為“牛鞭效應(yīng)”，認(rèn)為供應(yīng)鏈中以訂單形式傳遞的信息會被扭曲，誤導(dǎo)上游成員的生產(chǎn)和庫存決策，造成需求波動放大現(xiàn)象。這一定義被后來的研究者廣泛采用。牛鞭效應(yīng)的存在性問題也已經(jīng)被國內(nèi)外大量文獻(xiàn)證明，其中，最著名的是啤酒游戲試驗(yàn)和保潔公司的尿布想象調(diào)查。牛鞭效應(yīng)的量化研究也日趨完善，比較成熟的有兩類：一是Lee和Chen提出的統(tǒng)計(jì)分析的量化方法，采用供應(yīng)鏈

4、系統(tǒng)中的訂貨波動方差與顧客需求方差之比來描述，給出了用移動平均和指數(shù)平滑預(yù)測技術(shù)產(chǎn)生需求放大的方差描述的下界條件。二是Disney和Towill采用控制工程中的傳遞函數(shù)、頻率響應(yīng)和譜分析方法，對牛鞭效應(yīng)進(jìn)行了動態(tài)測量，提出了兩種量化牛鞭效應(yīng)的方法：頻率響應(yīng)曲線最大幅值法和噪聲帶寬法。國內(nèi)學(xué)者張欣、達(dá)慶利、沈厚才在、ARIMA(O，l，1)穩(wěn)定需求模型條件下對牛鞭效應(yīng)量化做了大量工作。廖成林、宋波、李憶對非平穩(wěn)需求下虛擬企業(yè)的牛鞭效應(yīng)進(jìn)行

5、了新的嘗試。應(yīng)該說，對牛鞭效應(yīng)的量化工作還將繼續(xù)，但目前研究的重點(diǎn)已經(jīng)更多地轉(zhuǎn)向?qū)ε１扌?yīng)的減弱和控制上。牛鞭效應(yīng)控制的成功與否將直接決定整條供應(yīng)鏈?zhǔn)欠穹€(wěn)定、是否具有效率。二、牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的原因?qū)τ谂１扌?yīng)產(chǎn)生的原因，存在兩種觀點(diǎn)：一是早期的研究者。包括以Forrester為代表的案例研究者和以Sterman為代表的模擬試驗(yàn)者。他們認(rèn)為，供應(yīng)鏈成員系統(tǒng)性的非理性決策是牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的最根本原因。二是Lee和Chen等學(xué)者認(rèn)為，牛鞭效應(yīng)是供

6、應(yīng)鏈成員在一定的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)下理性決策的結(jié)果，被后來的研究者廣為接受。概括為五個(gè)因素：(一)需求預(yù)測MichealPQRter的價(jià)值鏈(供應(yīng)鏈)理論形成以后，上游企業(yè)總是以直接下游企業(yè)的需求來預(yù)測自己的需求，并據(jù)此安排生產(chǎn)和供應(yīng)計(jì)劃，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果呈逐級放大的趨勢。假設(shè)零售商采取移動平均和指數(shù)平滑預(yù)測技術(shù)，觀察的數(shù)據(jù)越多，對預(yù)測值的修正也就會越多，增大了需求的變動性。同時(shí)，分銷商按零售商的訂貨數(shù)量連續(xù)對未來需求進(jìn)行修正，最后到供應(yīng)商手中的數(shù)

7、據(jù)必將是大大超過真實(shí)的需求。正是這種多級需求預(yù)測加劇了牛鞭效應(yīng)。()訂貨提前期訂貨提前期是指從訂單發(fā)出到收到貨物的時(shí)間間隔。較長的訂貨提前期就意味著更多的需求不確定，在其他條件不變的情況下，牛鞭效應(yīng)會隨著訂貨提前期的延長而逐漸放大。(三)訂貨批量在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式中，一般下游根據(jù)最大最小策略(S，S)來管理自己的庫存。短期內(nèi)，當(dāng)需求增加一定比例時(shí)，由于有安全庫存。下游并不立即向上游訂貨。另外，由于處理訂單的時(shí)間和成本相當(dāng)大，考慮到運(yùn)輸?shù)?/p>

8、經(jīng)濟(jì)性等情況，所以，只有等需求增加到一定程度，安全庫存不足以滿足需求時(shí)，下游才會進(jìn)行周期性的批量訂貨。但是。這種訂貨周期不是均勻分布的訂貨的隨機(jī)性很大，造成了明顯的牛鞭效應(yīng)。(四)供應(yīng)短缺當(dāng)產(chǎn)品在某一時(shí)期供不應(yīng)求時(shí)。上游一般會采取配額限制以便各個(gè)市場都有產(chǎn)品可供使用。這時(shí)。下游往往會虛報(bào)自己的需求以便獲得更多的產(chǎn)品，賺取更多的利潤。當(dāng)需求降溫時(shí)，訂單會突然消失，這種由于短缺博弈引發(fā)的需求信息扭曲會產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)。(五)價(jià)格波動收稿日期：2

9、007—12—02作者簡介：劉衛(wèi)華(1978一)，男，河南商水人，碩士研究生，從事信息經(jīng)濟(jì)、物流經(jīng)濟(jì)、貨幣銀行擘研究。一18—萬方數(shù)據(jù)2∞8茸第2期總第21期經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊ECONOMICRESEARCHGUIDENo.2.2∞8SerialNo.21供應(yīng)鏈中Bullwhip效應(yīng)控制的博弈論分析劉衛(wèi)華，文明剛(阿南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南新鄉(xiāng)453∞7)摘要:回顧了學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可的供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)的內(nèi)涵、存在性和量化問題的研究成果，并

10、以此為基礎(chǔ)分析了牛搬效應(yīng)的成園。但目前學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)已經(jīng)更多地轉(zhuǎn)向?qū)ε０嵝?yīng)的減弱和控制上。順應(yīng)這種趨勢，重點(diǎn)討論了牛鞭效應(yīng)的控制問題，對國內(nèi)外控制牛鞭效應(yīng)的研究成果進(jìn)行了梳理。不同于以往純應(yīng)用技術(shù)角度的分析，而是從全新的角度提出了適用博弈論的相關(guān)理論控制牛鞭效應(yīng)的方法，建立了相關(guān)模型。關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈Bullwhip效應(yīng):博弈論中圖分類號:F045.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673291X(2∞8)02∞1802、引言供應(yīng)鏈中Bul

11、lwhip效應(yīng)的內(nèi)涵、存在性、量化和控制問題一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。到目前為止.Bullwhip效應(yīng)的內(nèi)涵與存在性問題已得到較好解決。1997年.Lee首先提出了“BullwhipEffect“的概念，中文譯為“牛鞭效應(yīng)認(rèn)為供應(yīng)鏈中以訂單形式傳遞的信息會被扭曲，誤導(dǎo)上游成員的生產(chǎn)和庫存決策，造成需求波動放大現(xiàn)象。這一定義被后來的研究者廣泛采用。牛鞭效應(yīng)的存在性問題也已經(jīng)被國內(nèi)外大量文獻(xiàn)證明，其中，最著名的是啤酒游戲試驗(yàn)和保潔公司的尿

12、布想象調(diào)查。牛鞭效應(yīng)的量化研究也日趨完善，比較成熟的有兩類:一是Lee和Chen提出的統(tǒng)計(jì)分析的量化方法，采用供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的訂貨波動方差與顧客需求方差之比來描述，給出了用移動平均和指數(shù)平滑預(yù)測技術(shù)產(chǎn)生需求放大的方差描述的下界條件。二是Disney和Towill采用控制工程中的傳遞函數(shù)、頻率響應(yīng)和譜分析方法，對牛鞭效應(yīng)進(jìn)行了動態(tài)測量，提出了兩種量化牛鞭效應(yīng)的方法:頻率響應(yīng)曲線最大幅值法和噪聲帶寬法。國內(nèi)學(xué)者張欣、達(dá)慶利、沈厚才在、ARIM

13、A(O.l.l)穩(wěn)定需求模型條件下對牛鞭效應(yīng)量化做了大量工作。廖成林、宋波、李億對非平穩(wěn)需求下虛擬企業(yè)的牛鞭效應(yīng)進(jìn)行了新的嘗試。應(yīng)該說，對牛鞭效應(yīng)的量化工作還將繼續(xù)，但目前研究的重點(diǎn)已經(jīng)更多地轉(zhuǎn)向?qū)ε１扌?yīng)的減弱和控制上。牛鞭效應(yīng)控制的成功與否將直接決定整條供應(yīng)鏈?zhǔn)欠穹€(wěn)定、是否具有效率。二、牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的原因?qū)τ谂１扌?yīng)產(chǎn)生的原因，存在兩種觀點(diǎn):一是早期的研究者，包括以Frester為代表的案例研究者和以Stennan為代表的模擬試驗(yàn)者

14、。他們認(rèn)為，供應(yīng)鏈成員系統(tǒng)性的非理性決策是牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的最根本原因。二是Lee和Chen等收稿日期:2∞71202學(xué)者認(rèn)為，牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈成員在一定的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)下理性決策的結(jié)果，被后來的研究者廣為接受。概括為五個(gè)因素z(一)需求預(yù)測MichealPQRter的價(jià)值鏈(供應(yīng)鏈)理論，形成以后，上游企業(yè)總是以直接下游企業(yè)的需求來預(yù)測自己的需求，并據(jù)此安排生產(chǎn)和供應(yīng)計(jì)劃，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果呈逐級放大的趨勢。假設(shè)零售商采取移動平均和指數(shù)平滑預(yù)測技術(shù)

15、，觀察的數(shù)據(jù)越多，對預(yù)測值的修正也就會越多，增大了需求的變動性。同時(shí)，分銷商按零售商的訂貨數(shù)量連續(xù)對未來需求進(jìn)行修正，最后到供應(yīng)商手中的數(shù)據(jù)必將是大大超過真實(shí)的需求。正是這種多級需求預(yù)測加劇了牛鞭效應(yīng)。(二)訂貨提前期訂貨提前期是指從訂單發(fā)出到收到貨物的時(shí)間間隔。較長的訂貨提前期就意味著更多的需求不確定，在其他條件不變的情況下，牛鞭效應(yīng)會隨著訂貨提前期的延長而逐漸放大。(三)訂貨批量在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式中，一般下游根據(jù)最大最小策略(8.S

16、)來管理自己的庫存。短期內(nèi)，當(dāng)需求增加一定比例時(shí)，由于有安全庫存，下游并不立即向上游訂貨。另外，由于處理訂單的時(shí)間和成本相當(dāng)大，考慮到運(yùn)輸?shù)慕?jīng)濟(jì)性等情況，所以，只有等需求增加到定程度，安全庫存不足以滿足需求時(shí)，下游才會進(jìn)行周期性的批量訂貨。但是，這種訂貨周期不是均勻分布的，訂貨的隨機(jī)性很大，造成了明顯的牛鞭效應(yīng)。(四)供應(yīng)短缺當(dāng)產(chǎn)品在某一時(shí)期供不應(yīng)求時(shí)，上游一般會采取配額限制以便各個(gè)市場都有產(chǎn)品可供使用。這時(shí)，下游往往會虛報(bào)自己的需求以

17、便獲得更多的產(chǎn)品，賺取更多的利潤。當(dāng)需求降溫時(shí)，訂單會突然消失，這種由于短缺博弈引發(fā)的需求信息扭曲會產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)。(五)價(jià)格波動作者簡介:劉衛(wèi)華(l978)，男，河南商水人，碩士研究生，從事信息經(jīng)濟(jì)、物流經(jīng)濟(jì)、貨幣銀行學(xué)研究。一18在市場競爭日趨白熱化的今天，上游為促成大量采購而采取的手段五花八門：積分、折扣、返利、貴賓卡等。下游會借助此時(shí)的優(yōu)惠措施大量進(jìn)貨，產(chǎn)生預(yù)先購買行為，極大地影響了預(yù)測的準(zhǔn)確性，人為地增加了需求的變動性，加劇了牛

18、鞭效應(yīng)。三、國內(nèi)外控制牛鞭效應(yīng)的研究成果為了控制牛鞭效應(yīng)以達(dá)到供應(yīng)鏈的整體最優(yōu)國內(nèi)外學(xué)者分別從物流渠道、信息渠道、決策控制三方面進(jìn)行機(jī)制設(shè)計(jì)。物流渠道和決策控制主要是改進(jìn)VMI(供應(yīng)商管理庫存)，國內(nèi)學(xué)者何毅、劉志學(xué)研究了逆向物流管理對供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)的影響。黃小原、盧震在量化牛鞭效應(yīng)方差之比的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了牛鞭效應(yīng)H控制和隨機(jī)控制的研究。Disney和Towil]重點(diǎn)研究了VMI系統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存補(bǔ)充的四種策略：具有指數(shù)平滑的訂貨策略、具

19、有移動平滑預(yù)測的訂貨策略、具有需求信號預(yù)測的訂貨策略、一般的庫存補(bǔ)充平滑策略。從信息渠道控制牛鞭效應(yīng)的成果更多的是在應(yīng)用技術(shù)的層面，如在企業(yè)內(nèi)部采用ERP和APS系統(tǒng)，在企業(yè)間采用SCM系統(tǒng)，運(yùn)用Intemet／EDI技術(shù)，開展電子商務(wù)，對各信息系統(tǒng)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成和信息共享，應(yīng)用供應(yīng)鏈協(xié)同技術(shù)使供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間業(yè)務(wù)流程的整合，共同協(xié)作開展業(yè)務(wù)來減弱牛鞭效應(yīng)。本文試圖從全新的角度，用博弈論的相關(guān)理論給出控制牛鞭效應(yīng)的

20、方法。四、博弈論的基本思想(一)一次性博奔與重復(fù)博弈博弈本是“賭博”與“下棋”，其結(jié)果是我贏你輸或我輸你贏泛指人與人之間的交往中涉及雙方互為損益的行為，在單獨(dú)的一次博弈中存在較為嚴(yán)重的機(jī)會主義，即只要有可能，每個(gè)人都傾向于利用自身的優(yōu)勢為自己謀求利益最大化，這就可能給對方帶來損失，而對方也是同樣的人，只要有機(jī)會也會采取措施來防范對方，白白增加了很多“交易成本”。而進(jìn)行重復(fù)博弈可以減少欺騙，增加相互間的信任。因?yàn)樯袭?dāng)受騙的人能夠來進(jìn)行“一

21、報(bào)還一報(bào)”的報(bào)復(fù)行動，互相報(bào)復(fù)的長期結(jié)果是，理性的人們會認(rèn)識到，這樣對大家都沒有好處，于是就把相互的欺騙行為減少了，誠信就產(chǎn)生了。(二)重復(fù)博弈的特點(diǎn)一’、’“重復(fù)博弈”理論的特點(diǎn)是通過“阿克謝羅德競賽”總結(jié)出的。阿克謝羅德是在1984年的著作中描述了借助數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)化的方法所做的兩次以“囚徒困境”為基本博弈單元、重復(fù)數(shù)百次的“阿克謝羅德競賽”。于是，通過兩次競賽，阿克謝羅德總結(jié)了成功的“重復(fù)博弈”須具備這幾個(gè)特點(diǎn)：“善良的”、?？杉づ?/p>

22、的”、“寬容的”、“累積的”、“清晰的”。五、用博弈論控制牛鞭效應(yīng)假定在某個(gè)供應(yīng)鏈中，如果企業(yè)甲一開始用一次性博弈思維選擇自己的策略，只注重自己企業(yè)的最大化收益。這樣，甲能夠獲得超額收益口，企業(yè)乙在這次合作中只能獲得很低的收益b，(6遠(yuǎn)小于口)。但是，企業(yè)乙發(fā)現(xiàn)與甲的交往無法獲益后，在第二次以及后來的博弈中會采取不積極合作的態(tài)度，從而致使甲在n輪博弈過后的預(yù)期收益為Yl=a。這樣對企業(yè)甲本身不利，當(dāng)然這也不是企業(yè)乙想要的結(jié)果。第二種情況

23、，如果企業(yè)甲一開始用重復(fù)性博弈的思維選擇自己的策略，注重雙方合作的長期收益，可能企業(yè)甲在與企業(yè)乙的第一次博弈中只會得到一般的收益b，但它同時(shí)可以收獲一個(gè)與企業(yè)乙進(jìn)行以后合作的概率P(Ol—b／a，就會有Y2Y1。即：只要企業(yè)甲擁有完全信息，對預(yù)期收益的概率準(zhǔn)確，則在一定條件下會導(dǎo)致雙方建立長久的供應(yīng)鏈關(guān)系。這是雙方期待的共贏的結(jié)果，從而從源頭上有利于減弱牛鞭效應(yīng)。企業(yè)之間建立起來的長期有效的供應(yīng)鏈關(guān)系，一定是基于重復(fù)博弈的系統(tǒng)理論之上，

24、一次性博弈最終只會使雙方受損，造成供應(yīng)鏈的解體。參考文獻(xiàn)：【l】LeeN，PadmanahanS，WangsInformationdistortioninnsupplychain：thebullwhipeffectS]ManagementScience，1997，43(4)：546558【2】黃小原，王靜供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)問題研究進(jìn)展：存在、量化與控制【J1信息與控制，2004，(5)：579582【3】3ChenF，DreznerZ，

25、RyuanJeta1quantifyingthebullwhipeffectin口simplesupp炒chain：theimpactofforecasting，leadtimes，andinformation[J]ManagementScience，2000，46(3)：436—輯3【4】DisneyJD，TowilIDRAdiscretetransferfunctionmodeltodeterminethedynamicstabil

26、ityof口vendormanagedinventorysupplychain[J]InternationalJournalofProductionResearch，2002，40(1)：179—204【5】張欣，達(dá)慶利，沈厚才在ARIMA(0，1，1)需求下的牛鞭效應(yīng)與信息共享的評價(jià)叨中國管理科學(xué)，2001，9(6)：1—6[6】廖成林，宋波，李憶非平穩(wěn)需求狀態(tài)下虛擬企業(yè)牛鞭效應(yīng)的存在性分析【J】中國管理科學(xué)，2006(14)：434

27、9【7】黃小原，盧震供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的H∞控制應(yīng)用研究陰控制與決策。2003，18(2)：155158【8】張維迎博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)【M】上海：上海人民出版社【9】徐志堅(jiān)重復(fù)博弈與跨企業(yè)聯(lián)結(jié)的理性【J】現(xiàn)代管理科學(xué)，2006，(1)：56【責(zé)任編輯柯黎】一19—萬方數(shù)據(jù)在市場競爭日趨白熱化的今天.上游為促成大量采購而采取的手段五花八門:積分、折扣、返利、貴賓卡等。下游會借助此時(shí)的優(yōu)惠措施大量進(jìn)貨，產(chǎn)生預(yù)先購買行為，極大地影響了預(yù)測的準(zhǔn)確性

28、.人為地增加了需求的變動性，加劇了牛鞭放應(yīng)。三、國內(nèi)外控制牛鞭效應(yīng)的研究成果為了控制牛鞭效應(yīng)以達(dá)到供應(yīng)鏈的整體最優(yōu).國內(nèi)外學(xué)者分別從物流渠道、信息渠道、決策控制三方面進(jìn)行機(jī)制設(shè)計(jì)。物流渠道和決策控制主要是改進(jìn)VMI(供應(yīng)商管理庫存)，國內(nèi)學(xué)者何毅、劉志學(xué)研究了逆向物流管理對供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)的影響。黃小原、盧震在量化牛鞭效應(yīng)方差之比的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了牛鞭效應(yīng)日控制和隨機(jī)控制的研究。Disney和Towill重點(diǎn)研究了VMI系統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存補(bǔ)充

29、的四種策略:具有指數(shù)平滑的訂貨策略、具有移動平滑預(yù)測的訂貨策略、具有需求信號預(yù)測的訂貨策略、一般的庫存補(bǔ)克平滑策略。從信息渠道控制牛鞭效應(yīng)的成果更多的是在應(yīng)用技術(shù)的層面，如在企業(yè)內(nèi)部采用ERP和APS系統(tǒng)，在企業(yè)間采用5CM系統(tǒng)，運(yùn)用InterEDI技術(shù)，開展電子商務(wù)，對各信息系統(tǒng)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成和信息共事，應(yīng)用供應(yīng)鏈協(xié)同技術(shù)使供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間業(yè)務(wù)流程的整舍，共同協(xié)作開展業(yè)務(wù)來減弱牛鞭斂應(yīng)。本文試圖從全新的角度，用博

30、弈論的相關(guān)理論給出控制牛鞭效應(yīng)的方法。四、博弈論的基本思想(~)一次性博奔與重復(fù)博弈博弈本是“賭博“與“下棋其結(jié)果是我贏你輸或我輸你贏.泛指人與人之間的交往中涉及雙方互為損益的行為，在單獨(dú)的一次博弈中存在較為嚴(yán)重的機(jī)會主義，即只要有可能，每個(gè)人都傾向于利用自身的優(yōu)勢為自己謀求利益最大化，這就可能給對方帶來損失，而對方也是同樣的人，只要有機(jī)會也會采取措施來防范對方，自自增加了很多“交易成本“。，考文獻(xiàn):而進(jìn)行重復(fù)博弈可以減少欺騙，增加相互

31、間的信任。因?yàn)樯袭?dāng)受騙的人能夠來進(jìn)行“一報(bào)還一報(bào)“的報(bào)復(fù)行動，互相報(bào)復(fù)的長期結(jié)果是，理性的人們會認(rèn)識到，這樣對大家都沒有好處，于是就把相互的欺騙行為減少了，誠信就產(chǎn)生了。(二)重復(fù)博弈的特點(diǎn)“重復(fù)博弈“理論的特點(diǎn)是通過“阿克謝羅德競賽“總結(jié)出的。阿克謝羅德是在1984年的著作中描述了借助數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)化的方法所傲的兩次以“囚徒困境“為基本博弈單元、重復(fù)數(shù)百次的“阿克謝羅德競賽“。于是，通過兩次競賽.阿克謝羅德總結(jié)了成功的“重復(fù)博弈“須具備

32、這幾個(gè)特點(diǎn)善良的“、“可激怒的“、“寬容的“、“累積的“、“清晰的“。五、用博弈論控制牛鞭效應(yīng)假定在某個(gè)供應(yīng)鏈中，如果企業(yè)甲一開始用一次性博弈思維選擇自己的策略，只注重自己企業(yè)的最大化收益。這樣，甲能夠獲得超額收益a，企業(yè)乙在這次合作中只能獲得很低的收益b，(b遠(yuǎn)小于a)。但是，企業(yè)乙發(fā)現(xiàn)與甲的交往無法獲益后，在第二次以及后來的博弈中會采取不權(quán)極合作的態(tài)度，從而敖使甲在n輪博弈過后的預(yù)期收益為yl司。這樣對企業(yè)甲本身不利，當(dāng)然這也不是企

33、業(yè)乙想要的結(jié)果。第二種情況，如果企業(yè)甲一開始用重復(fù)性博弈的思維選擇自己的策略，注重雙方合作的長期收益，可能企業(yè)甲在與企業(yè)乙的第一次博弈中只會得到一般的收益b，但它同時(shí)可以收獲個(gè)與企業(yè)乙進(jìn)行以后合作的概率p(0lbla，就會有Y2YL即:只要企業(yè)甲擁有完全信息，對預(yù)期收益的概率準(zhǔn)確，則在一定條件下會導(dǎo)致雙方建立長久的供應(yīng)鏈關(guān)系。這是雙方期待的共贏的結(jié)果，從而從源頭上有利于減弱牛鞭效應(yīng)。企業(yè)之間建立起來的長期有效的供應(yīng)鏈關(guān)系，一定是基于重復(fù)

34、博弈的系統(tǒng)理論之上，一次性博弈最終只會使雙方受損，造成供應(yīng)鏈的解體。[1]LeeNPadmanahanSWang5.11吶m四iondisttioninasupplrchain:thebullwh伊eJ.知t[1].ManagementScience199743(4):546558.[2]黃小尿，王靜.供應(yīng)鏈中的牛，段效應(yīng)問題研究進(jìn)展:存在、量化與控制[1].信息與控制，2∞4，(5):579582.[3]ChenFDreznerZRy

35、uanJetal.Quant偽ingthebullwhip吃lJectinasimplesupplychain:theimpactoffecωting，leadtimesT擴(kuò)rmation[J].ManagementScience2儀泊，46(3):436443.μ]DisneyJDTowillDRAdiscretetransfer且Lnction11wωωdeterminethedynamicstabilitrofavendman咿d

36、inve腳rysupplychain[J].IntemationalJournalofProductionRe回arch，2∞2，40(1):179204.[5]張欣，這慶和1，沈厚才.在ARIMA(O，I，l)需求下的牛，段效應(yīng)與傳息共享的評價(jià)[刀.中國管理科學(xué)，2ω1，9(6):16.[6]廖成林，宋潑，李憶.非平穩(wěn)需求狀態(tài)下虛擬企業(yè)牛教效應(yīng)的存在性分析[1].中國管理科學(xué)，2α6，(14):4349.[7]黃小原，盧震.供應(yīng)鏈牛，