基于物聯網的道路邊坡穩(wěn)定性預測.pdf

1、物聯網主要包括感知層（獲取信息）、傳輸層（傳輸信息）和應用層（處理信息）三個層次，交通基礎設施物聯網的應用首先應由道路工程師確定獲取信息的內容和要求，然后由信息工程師設計傳輸信息的方法，最后再由道路工程師進行信息的處理與判別。
　　 本文基于物聯網的技術結構，結合道路工程防災減災的技術需求，以道路工程最常見的邊坡災害的預測與預警為切入點，從感知層、應用層兩個方面提出了物聯網技術在道路邊坡穩(wěn)定性預測方面應用的相關建議，并利用FLA

2、C3D軟件對土質邊坡在降雨條件下的穩(wěn)定狀況進行了仿真模擬分析，主要圍繞物聯網的發(fā)展應用、土工三軸壓縮試驗、邊坡位移監(jiān)測網絡的建立、邊坡穩(wěn)定性評價模型與自動預測等方面展開了一系列的研究工作。
　　 通過查閱國內外文獻，總結分析了物聯網的技術特點與發(fā)展狀況，在我國高速公路發(fā)展迅速、邊坡失穩(wěn)頻發(fā)的背景下，提出充分利用物聯網快速發(fā)展的契機，開發(fā)專門針對路堤邊坡等交通基礎結構物的物聯網監(jiān)測預警網絡。
　　 根據實際路堤邊坡填筑材料

3、為非飽和土，且在降雨入滲條件下抗剪強度參數不斷變化的特點，通過三軸試驗獲取了土樣含水量與粘聚力之間的指數變化關系，利用該關系式對FLAC3D摩爾-庫侖本構模型進行修改，經驗證后適用于對路堤邊坡在降雨入滲條件下穩(wěn)定狀態(tài)的模擬，從而能夠查找最不利點位，建立邊坡位移監(jiān)測網絡。
　　 選取降雨時長、邊坡坡度和邊坡高度為影響邊坡穩(wěn)定性的三大指標，模擬分析了不同指標水平下邊坡潛在滑裂面的發(fā)展規(guī)律及最大位移位置，據此提出建立邊坡位移監(jiān)測網絡的