基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著汽車保有量的逐年增加，機(jī)動(dòng)車污染物的排放總量也隨著增加，而機(jī)動(dòng)車尾氣和排放的其他污染物是造成城市空氣質(zhì)量惡化的主要因素之一，進(jìn)而也影響了整個(gè)大氣質(zhì)量，特別是尾氣排放不達(dá)標(biāo)的在用汽車對(duì)大氣的污染更嚴(yán)重。這些污染物嚴(yán)重的損害了人們的身體健康和生活質(zhì)量。 本課題是根據(jù)汽車尾氣參數(shù)值來判斷發(fā)動(dòng)機(jī)的故障，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來達(dá)到智能診斷的目的。本文首先對(duì)國內(nèi)外汽車故障診斷技術(shù)的發(fā)展、汽車故障的種類與特點(diǎn)、汽車故障的診斷方法、故障系統(tǒng)的基本

2、診斷過程和理論方法進(jìn)行了深入的分析。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與故障診斷結(jié)合的可行性和必然性。其次，介紹了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和算法，并建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；最后，以豐田凌志 400 電控發(fā)動(dòng)機(jī)為實(shí)例，在怠速工況下，模擬發(fā)動(dòng)機(jī)的各種故障，并建立樣本集。用 MATLAB語言及其數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)編制仿真程序，分別用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所采集的樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和仿真，提出了基于BP算法和RBF算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電控發(fā)