Android手機(jī)上發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、Android系統(tǒng)自2007年11月Google公司發(fā)布以來，短短6年時(shí)間，占據(jù)了全球智能手機(jī)操作系統(tǒng)市場(chǎng)76％的份額，中國(guó)市場(chǎng)90%的份額，成為用戶購機(jī)的首選統(tǒng)。汽車是當(dāng)今社會(huì)重要的交通工具之一，我國(guó)汽車的保養(yǎng)、維護(hù)和維修水平很落后，診斷基本上依靠人工檢測(cè)，診斷維修的水平低，采用的手段比較少，很多廠家擴(kuò)大和推薦專用型故障診斷儀。專用診斷儀的價(jià)格昂貴、通用性差、笨重、不方便移動(dòng)。發(fā)動(dòng)機(jī)是汽車的心臟，工作頻繁、條件惡劣，出故障率也最高，隨

2、著電子控制技術(shù)在汽車領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)也變得越來越復(fù)雜，單憑經(jīng)驗(yàn)判斷和簡(jiǎn)單診斷儀已無法滿足故障診斷的要求。針對(duì)以上問題，本文研究了一種基于Android手機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)。
　　本文首先分析和比較了智能手機(jī)的使用現(xiàn)狀以及市場(chǎng)上主要應(yīng)用基于OBD的檢測(cè)儀，并介紹了國(guó)內(nèi)外故障診斷技術(shù)的成果和優(yōu)缺點(diǎn)。接著對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的組成、常見故障現(xiàn)象、OBDII系統(tǒng)及藍(lán)牙elm327進(jìn)行了詳細(xì)的研究，這些是軟件開發(fā)的前提。本文在闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、的基本原理時(shí)，針對(duì)BP算法訓(xùn)練參數(shù)選擇復(fù)雜、收斂速度慢、易陷入局部極值且泛化性差的缺陷，提出了用ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立故障診斷，運(yùn)用到發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)中，使參數(shù)選擇簡(jiǎn)單、訓(xùn)練時(shí)間極短、診斷精度較高，實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)的快速、高效、準(zhǔn)確診斷，并通過實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。在上述相關(guān)技術(shù)和理論的研究基礎(chǔ)上，我們基于C/S架構(gòu)，開發(fā)了基于Android手機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷應(yīng)用系統(tǒng)。在客戶端實(shí)現(xiàn)車輛信息、系統(tǒng)狀態(tài)、故障代碼、凍結(jié)幀、氧傳感器、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集，