基于視頻圖像的車輛檢測(cè)和匹配跟蹤方法研究.pdf

1、車輛的檢測(cè)和跟蹤是智能交通系統(tǒng)中必不可少的重要組成部分,它為后續(xù)的交通控制管理提供重要的數(shù)據(jù)依據(jù)?；谝曨l的車輛檢測(cè)和跟蹤較傳統(tǒng)的檢測(cè)方法,具有直觀性好、抗干擾強(qiáng)、檢測(cè)范圍廣和性價(jià)比高等顯著優(yōu)點(diǎn)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,基于視頻的車輛檢測(cè)和跟蹤方法的研究吸引了眾多研究者的關(guān)注,成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。
　　論文介紹了視頻車輛檢測(cè)和跟蹤技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,給出了整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架,并結(jié)合圖像處理的相關(guān)知識(shí)對(duì)視頻序列進(jìn)行處理,對(duì)系統(tǒng)中的關(guān)

2、鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　在車輛檢測(cè)方面,研究了常用的背景提取方法(如,統(tǒng)計(jì)法、均值法和中值法)和車輛提取方法(如,光流法、幀間差分法和背景差分法)。因?yàn)槔靡陨戏椒ㄌ崛〉降能囕v含有大量陰影信息,故又對(duì)車輛陰影的去除做了大量試驗(yàn)研究,最后采用一種基于陰影特征的方法去除陰影,大體步驟如下:首先確定陰影所在的方向。其中,針對(duì)深色車輛的特殊情況,提出一種通過(guò)對(duì)比差分圖像各邊界灰度值方差的方法,來(lái)確定陰影的方向;然后計(jì)算出