基于視頻圖像的車輛闖紅燈檢測方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展，車輛數(shù)量的急劇增加，產(chǎn)生了日益嚴重的交通問題，由此產(chǎn)生了智能交通系統(tǒng)這一應(yīng)用研究課題。智能交通系統(tǒng)是當前電子信息技術(shù)在交通運輸領(lǐng)域應(yīng)用的前沿研究課題，我國已經(jīng)將其列入優(yōu)先發(fā)展的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化重點領(lǐng)域。 許多國家的統(tǒng)計表明，絕大多數(shù)嚴重的交通事故發(fā)生在十字路口，而其中的多數(shù)又是由于司機闖紅燈造成的，這己經(jīng)成為道路安全的主要威脅之一。為此，人們通常采用在交通路口埋設(shè)感應(yīng)線圈傳感器并配合抓拍照相機的方法來監(jiān)控。但是這

2、種方法只能用于固定的路口檢測，而且埋藏線圈時需要破壞路面，影響交通的正常使用，存在諸多弊端。 本文所研究的是基于視頻圖像的車輛闖紅燈行為的檢測。主要從兩個方面識別車輛的闖紅燈行為，一個是基于幀間差法的識別，另一個是基于虛擬線圈法的識別。研究的重點包括運動車輛的檢測、識別、跟蹤等方面。在運動對象的檢測中，本文運用相鄰幀差法檢測運動區(qū)域；在識別的過程中本文采用區(qū)域生長法實現(xiàn)運動物體連通域的判斷，并提取出運動車輛的形心、面積等參數(shù)；在