基于查詢日志分析的主動標簽推薦系統(tǒng)

1、A D i s s e r t a t i o nS u b m i t t e d t oZ h e j i a n gU n i v e r s i t yf o r t h e D e g r e e o fM a s t e r o f E n g i n e e r i n g⑧T I T L E ：蘭! 堡主i y 曼至魚g R 曼魚Q 蛩墮望! 曼墜亟叢i Q 壘．S y s t e mB a s e d o n t h

2、eQ u e r y _ L o g A n a l y s i s ．．—A u t h o r ： Y I N 。Y a —n f —e iS u p e r v i s o r ：S u b j e c t ：C o l l e g e ：S u b m i t t e d D a t e ： 2 Q ! §：Q 生! 壘浙江大學碩士學位論文 摘要伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，數(shù)字資源的廣泛應用，數(shù)字圖書館在知識獲取的優(yōu)勢得到

3、了進一步的體現(xiàn)，并得到了高度關注。在過去的十多年里，數(shù)字圖書館發(fā)展迅速，業(yè)己成為獲取知識的關鍵途徑。其中，針對數(shù)字圖書的推薦服務已經(jīng)成為了數(shù)字圖書館必須提供的支撐性服務之一。本文針對數(shù)字圖書館中如何利用用戶的查詢日志來改進對用戶的標簽推薦進行了深入的研究，以實現(xiàn)幫助用戶有效地使用C A D A L 數(shù)字資源的目的。傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館系統(tǒng)是一種以用戶為開始端、數(shù)據(jù)單向流動的請求應答模式，需要用戶提供確切的需求。然而，現(xiàn)實中用戶的需求往往是不

4、確定的、開放的、變化的、模糊的，在這種場景下，推薦系統(tǒng)的意義得到了體現(xiàn)，通過針對用戶行為的分析進行準確的數(shù)字資源推薦，在方便用戶使用方面至關重要。本文基于C A D A L 用戶的查詢點擊日志，以提升用戶標簽推薦結果為目的，主要完成以下工作：第一，提出了一種基于聚類算法與眾包技術結合的推薦架構。該框架使用查詢點擊日志作為原始的數(shù)據(jù)輸入，首先利用聚類算法對查詢詞進行聚類，然后利用眾包技術對查詢詞聚類結果進行優(yōu)化，從而提升聚類的效果，并將優(yōu)