基于機內(nèi)測試的數(shù)控機床故障預測技術研究.pdf

1、論文針對目前數(shù)控機床主軸和進給系統(tǒng)的故障處理現(xiàn)狀，改變以往故障自診斷處理模式，將機內(nèi)測試技術(BIT)引入到數(shù)控機床故障檢測和故障預測中，首先采用故障模式及影響分析法(FMEA)對數(shù)控機床各類故障進行深入分析，并按照FMEA硬件法對故障進行分類，得到關鍵部件故障模式;采用專家調查表的方式確定了各個故障的嚴重度、頻度、探測度;最后引入模糊綜合評判理論對風險順序數(shù)(RPN)進行等級隸屬度劃分，建立二級模糊評判模型，對主軸系統(tǒng)和進給系統(tǒng)的機械

2、類故障進行了定量分析，驗證了模糊綜合評判和FMEA對數(shù)控機床機械類故障綜合分析的有效性;其次采用遺傳算法的數(shù)控機床故障傳感器選擇優(yōu)化，并建立了測試選擇優(yōu)化問題數(shù)學模型;最后針對數(shù)控機床主軸系統(tǒng)軸承，進行振動信號采集，采用優(yōu)化后的Morlet小波進行故障早期微弱信號去嗓和特征增強，完成故障預測。通過現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集進行試驗驗證，本文提出的的方法不僅可以減少故障檢測時間，而且可以縮短故障維修時間，對降低維修人員的技術要求和提供視情維修的相關故障