基于SVD的空間調(diào)制系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)算法研究.pdf

1、基于SVD的空間調(diào)制系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)算法研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）學(xué)生姓名：徐英杰指導(dǎo)教師：蔣陽教授專業(yè)：信息與通信工程學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二O一七年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要多輸入多輸出系統(tǒng)（MultipleInputMultipleOutputMIMO）通過在發(fā)射端和接收端配置多根天線來達(dá)到較高的頻譜效率，而空間調(diào)制系統(tǒng)（SpatialModulationSM）是新提出的一種MIMO技術(shù)，因其具有諸多

2、優(yōu)良的特性，已受到廣泛的關(guān)注。相對(duì)于傳統(tǒng)MIMO技術(shù)，空間調(diào)制技術(shù)利用了空間維度信息，在每個(gè)時(shí)隙內(nèi)只有一根天線被激活用來發(fā)送數(shù)據(jù)，因此能很好的避免天線間干擾和同步問題，并且通過將一部分發(fā)送信息隱藏于發(fā)射天線序號(hào)中，保證了系統(tǒng)頻譜利用率。另外，其檢測(cè)算法相對(duì)簡(jiǎn)單，且適應(yīng)于接收天線數(shù)小于發(fā)射天線數(shù)的情況。論文主要對(duì)空間調(diào)制系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行研究。論文首先對(duì)空間調(diào)制系統(tǒng)中經(jīng)典的信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行研究，并對(duì)比分析了每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。MSVD是

3、基于信號(hào)向量（Signalvectbaseddetection，SVD）的改進(jìn)算法，該算法通過引入候選天線的概念來提高誤碼性能，論文在深入分析MSVD算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)MSVD算法的不足，提出一種RSVD算法，算法借鑒球形譯碼檢測(cè)算法的思想以減少最后一步聯(lián)合檢測(cè)過程中搜索的次數(shù)，從而降低算法復(fù)雜度。仿真分析結(jié)果表明，提出的RSVD算法在保持原算法誤碼性能的同時(shí)降低了算法復(fù)雜度。通過對(duì)MSVD算法的進(jìn)一步研究，針對(duì)采用MPSK調(diào)制的空間調(diào)

4、制系統(tǒng)，利用星座圖的性質(zhì)來對(duì)發(fā)射天線序號(hào)檢測(cè)過程及算法進(jìn)行優(yōu)化，提出了MPSKSVD算法。仿真分析結(jié)果表明，在候選天線數(shù)相同的情況下，MPSKSVD算法相對(duì)MSVD算法具有較好的誤碼性能增益，且在較少候選天線的情況下，誤碼性能接近ML。在發(fā)射天線數(shù)相同的情況下，廣義空間調(diào)制系統(tǒng)比空間調(diào)制系統(tǒng)傳輸效率更高，且發(fā)射天線數(shù)不再受限為2的冪次方，論文將提出的RSVD、MPSKSVD兩種算法推廣應(yīng)用到廣義空間調(diào)制系統(tǒng)中，仿真結(jié)果表明，算法在廣義空