彩色眼底圖像視杯分割方法研究.pdf

1、青光眼是世界上第二大致盲眼病。青光眼的發(fā)生一般都伴隨著視杯、視盤以及視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層的改變。視杯各項(xiàng)參數(shù)的測量是檢測青光眼的重要指標(biāo)。因此視杯的準(zhǔn)確分割對于青光眼的自動篩查、抑制病情的發(fā)展有重要的臨床意義。
　　本文提出了一種基于多特征融合的彩色眼底圖像視杯分割方法。首先采用多方向高斯差分濾波器對經(jīng)過增強(qiáng)和平滑的眼底血管進(jìn)行匹配濾波，實(shí)現(xiàn)感興趣區(qū)域血管的提取，為后續(xù)的視盤分割和視杯分割做準(zhǔn)備;然后采用CV模型分割出視盤區(qū)域;接著，

2、在視盤分割的基礎(chǔ)上利用模糊C均值聚類(FCM)的方法提取視杯候選區(qū)域，并依據(jù)視杯的形狀及位置特征對候選區(qū)域依次進(jìn)行補(bǔ)全、邊緣擬合和校正，實(shí)現(xiàn)視杯的粗分割;最后采用基于k-余弦曲率的角點(diǎn)檢測方法定位血管彎曲點(diǎn)，修正視杯粗分割結(jié)果得到最終視杯分割結(jié)果。
　　本文方法采用視杯外觀特征和結(jié)構(gòu)特征相結(jié)合的方式，使得分割更加準(zhǔn)確。此外，通過對視杯候選區(qū)域的位置和形狀校正，確保了依據(jù)血管特征對視杯粗分割結(jié)果進(jìn)行修正時初始輪廓的準(zhǔn)確性。采用無監(jiān)督