彩色車牌圖像定位及字符分割方法研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于交通領(lǐng)域。車牌識別系統(tǒng)主要由車牌定位、字符分割、字符識別三部分組成。本文總結(jié)了近年來國內(nèi)外在車牌定位及字符分割領(lǐng)域的最新研究成果,在此基礎(chǔ)上對彩色車牌定位、彩色車牌二值化、字符分割等問題進(jìn)行研究探討。
　　 本研究主要內(nèi)容包括：⑴對目前國內(nèi)外幾種典型的車牌定位、二值化、字符分割方法進(jìn)行闡述與分析,并對不同方法進(jìn)行了比較和評價(jià)。⑵提出了一種基于HIS空間邊緣顏色信息的彩色

2、車牌定位方法。該方法的流程是:先在車牌灰度圖像的基礎(chǔ)上提取候選區(qū)域,然后對候選區(qū)域邊緣點(diǎn)進(jìn)行HIS空間邊緣顏色對判斷。仿真結(jié)果表明:此方法可大量減少檢測點(diǎn)的數(shù)量,提高彩色車牌定位速度；可充分利用車牌顏色特征信息,排除類似車牌矩形區(qū)域以及與車牌顏色相似的車身區(qū)域的干擾,對車牌進(jìn)行準(zhǔn)確定位。⑶提出了一種基于H和I分量的改進(jìn)模糊C均值(FCM)算法,實(shí)現(xiàn)彩色車牌二值化。該方法通過提取(H、I)有效樣本點(diǎn)減少聚類樣本數(shù)來提高聚類速度。仿真結(jié)果表