大數據的七大核心具體價值

1、大數據的七大核心具體價值 大數據的七大核心具體價值隨著移動互聯網的飛速發(fā)展， 信息的傳輸日益方便快捷， 端到端的需求也日益突出， 縱觀整個移動互聯網領域， 數據已被認為是繼云計算、 物聯網之后的又一大顛覆性的技術性革命，毋庸置疑， 大數據市場是待挖掘的金礦， 其價值不言而喻。可以說誰能掌握和合理運用用戶大數據的核心資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發(fā)展壯大。大數據，可以說是史上第一次將各行各業(yè)的用戶、 方案提供商、服務商、運營商以及

2、整個生態(tài)鏈上游廠商， 融入到一個大的環(huán)境中， 無論是企業(yè)級市場還是消費級市場， 亦或政府公共服務，都正或將要與大數據發(fā)生千絲萬縷的聯系。近期有不少文章暢談大數據的價值， 以及其價值主要凸顯在哪些方面， 這里我們對大數據的核心具體價值進行了分門別類的梳理匯總，希望能幫助讀者更好的獲悉大數據的大價值。核心價值究其用戶到底是誰？談及價值， 首先必須要弄清楚其用戶到底是誰？有針對企業(yè)數據市場的， 還有針對終端消費者的， 還有針對政府公共服務的；

3、 其次要弄清楚大數據核心價值的表現形式、 價值的體現過程以及最后呈現的結果。商業(yè)的發(fā)展天生就依賴于大量的數據分析來做決策， 對于企業(yè)用戶， 更關心的還是決策需求，其實早在 BI 時代這就被推上了日程，經過十余年的探索，如今已形成了數據管理、數據可視化等細分領域，來加強對決策者的影響，達到決策支持的效果。 還有企業(yè)營銷需求， 從本質上來說，主要聚焦在針對消費者市場的精準營銷。對于消費者用戶， 他們對大數據的需求主要體現在信息能按需搜索，

4、并能提供友好、 可信的信息推薦，其次是提供高階服務，例如智能信息的提供、用戶體驗更快捷等等。還有， 大數據也不斷被應用到政府日常管理和為民服務中， 并成為推動政府政務公開、 完善服務、依法行政的重要力量。從戶籍制度改革，到不動產登記制度改革，再到征信體系建設等等都對數據庫建設提出了更高的目標要求， 而此時的數據庫更是以大數據為基礎的， 可見，大數據已成為政府改革和轉型的技術支撐杠桿。數據， 除了它第一次被使用時提供的價值以外， 那些積累

5、下來的數據海洋并不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的“剩余價值” ，關于這一點，人們已經有了越來越多的認識。事實上，大數據已經開始并將繼續(xù)影響我們的生活， 接下來讓我們共同探索大數據的核心價值吧！ 當然這是需要借助于一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現的?！洞髷祿r代》一書作者維克托認為大數據時代有三大轉變： “第一，我們可以分析更多的數據， 有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據， 而不是依賴于隨機采樣。 更高的精確性可使我

6、們發(fā)現更多的細節(jié)。 第二， 研究數據如此之多， 以至于我們不再熱衷于追求精確度。適當忽略微觀層面的精確度，將帶來更好的洞察力和更大的商業(yè)利益。第三， 不再熱衷于尋找因果關系，而是事物之間的相關關系。 例如，不去探究機票價格變動的原因，但是關注買機票的最佳時機。 ”大數據打破了企業(yè)傳統數據的邊界，改變了過去商業(yè)智能僅僅依靠企業(yè)內部業(yè)務數據的局面， 而大數據則使數據來源更加多樣化， 不僅包括企業(yè)內部數據，也包括企業(yè)外部數據，尤其是和消費者相

7、關的數據。隨著大數據的發(fā)展，企業(yè)也越來越重視數據相關的開發(fā)和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面， 大數據能夠明顯提升企業(yè)數據的準確性和及時性； 此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本； 更為關鍵的是， 大數據能夠幫助企業(yè)分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會， 最終能夠縮短企業(yè)產品研發(fā)時間、 提升企業(yè)在商業(yè)模式、 產品和服務上的創(chuàng)新力， 大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經營的風險。一、大數據助企業(yè)挖掘市場機會探尋細分市場在宏觀層面，

8、大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向， 制定并實施科學的經濟政策；而在微觀方面，大數據可以提高企業(yè)經營決策水平和效率，推動創(chuàng)新，給企業(yè)、行業(yè)領域帶來價值。三、大數據創(chuàng)新企業(yè)管理模式，挖掘管理潛力當下， 有多少企業(yè)還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等信息？ 《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道消息無

9、疑更會降低企業(yè)效率。 一個管理學者曾經將企業(yè)內部關系比喻為成本和消耗中心， 如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環(huán)境下生存、創(chuàng)新和發(fā)展呢？我們試著想想， 當購物、 教育、 醫(yī)療都已經要求在大數據、 移動網絡支持下的個性化的時代，創(chuàng)新已經成為企業(yè)的生命之源， 我們還有什么理由還要求企業(yè)員工遵循工業(yè)時代的規(guī)則， 強調那種命令式集中管理、 封閉的層級體系和決策體制嗎？當個體的人都可以通過佩戴各種

10、傳感器， 搜集各種來自身體的信號來判斷健康狀態(tài)， 那樣企業(yè)也同樣需要配備這樣的傳感系統，來實時判斷其健康狀態(tài)的變化情況。今天信息時代機器的性能，更多決定于芯片， 大腦的存儲和處理能力， 程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創(chuàng)造性，以及職工個性滿足、創(chuàng)造力的激發(fā)。在企業(yè)管理的核心因素中， 大數據技術與其高度契合。 管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在于大數據內部信息

11、的關聯、挖掘， 由此發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值。 兩者在這一特征上具有高度契合性， 甚至可以標稱大數據就是企業(yè)管理的又一種工具。因為對于任何企業(yè)， 信息即財富，從企業(yè)戰(zhàn)略著眼，利用大數據， 充分發(fā)揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。大數據時代， 數據在各行各業(yè)滲透著， 并漸漸成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產。 數據分析挖掘不僅本身能幫企業(yè)降低成本： 比如庫存或物流，改善產品和決策流程， 尋找到并更好的維護客戶，還可以通過挖掘業(yè)務流程各環(huán)節(jié)的中

12、間數據和結果數據， 發(fā)現流程中的瓶頸因素， 找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優(yōu)化流程， 提高服務水平。大數據成果在各相關部門傳遞分享，還可以提高整個管理鏈條和產業(yè)鏈條的投入回報率。四、大數據變革商業(yè)模式催生產品和服務的創(chuàng)新在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業(yè)模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)，將在 IT 發(fā)展史上書寫出新的傳奇。大數據讓企業(yè)能夠創(chuàng)造新產品和服務， 改善現有產品和服務， 以

13、及發(fā)明全新的業(yè)務模式。 回顧 IT 歷史，似乎每一輪 IT 概念和技術的變革，都伴隨著新商業(yè)模式的產生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富， 互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇， 移動互聯網時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤?？v觀國內， 以金融業(yè)務模式為例， 阿里金融基于海量的客戶信用數據和行為數據， 建立了網絡數據模型和一套信用體系， 打破了傳統的金融模式， 使貸款不再需要抵押品和擔保， 而僅依賴于數據，