抽象空間上的粗糙變量及粗糙規(guī)劃.pdf

1、　　粗糙集理論是是由波蘭學(xué)者Pawlak在1982年提出的，到目前，已經(jīng)運(yùn)用到?jīng)Q策分析、數(shù)據(jù)發(fā)掘、模式識(shí)別、電力系統(tǒng)等領(lǐng)域。2002年，劉寶碇建立了信賴性理論(TrustTheory)，信賴性理論是以公理化方法研究粗糙變量性質(zhì)及其應(yīng)用的理論。隨著粗糙集研究對(duì)象的擴(kuò)大，在TrustTheory中，只是研究了實(shí)值粗糙變量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足科學(xué)與技術(shù)的需要。在實(shí)際中，粗糙變量不一定是實(shí)值，他們的值有可能是連續(xù)函數(shù)、有界變差函數(shù)等等。因此有必要對(duì)粗

2、糙變量進(jìn)行擴(kuò)充，因此本文引進(jìn)了X－值粗糙變量這個(gè)概念，討論了X-值粗糙變量的一些性質(zhì)。引進(jìn)了χ-收斂的概念，強(qiáng)收斂與弱收斂都是特殊的χ-收斂，討論了X-值粗糙變量序列的χ-收斂?！　氻值妊芯苛瞬淮_定規(guī)劃理論，在隨機(jī)、模糊、粗糙等不確定環(huán)境下用模擬、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法組成的混合智能算法解決了設(shè)備選址、并行機(jī)排序等問題的期望值模型、機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型、相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃模型。在本文中，對(duì)此算法進(jìn)行了改進(jìn)，用粗糙模擬、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法