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1、變精度概率粗糙集模型是粗糙集理論中一種有效的模型。然而,變精度概率粗糙集模型是建立在概率空間上的,概率空間上的概率測(cè)度的可加性條件在實(shí)際應(yīng)用中較為苛刻,往往得不到滿(mǎn)足;此外,變精度概率粗糙集模型是基于等價(jià)關(guān)系的,然而等價(jià)關(guān)系有時(shí)也難以得到滿(mǎn)足,這就限制了變精度概率粗糙集模型的應(yīng)用范圍。為了有效地解決上述問(wèn)題,本文基于不確定測(cè)度、一般二元關(guān)系和變精度粗糙集模型,提出了不確定空間上基于等價(jià)關(guān)系的變精度粗糙集模型、不確定空間上基于包含度的變精
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