客戶價值驅(qū)動的個性化產(chǎn)品設計理論與方法研究.pdf

1、在激烈市場競爭及個性化客戶需求的推動下，全球經(jīng)濟迅猛發(fā)展，分化變動的買方市場替代了統(tǒng)一穩(wěn)定的賣方市場，客戶在產(chǎn)品設計中的參與度不斷加深。在這種背景下，制造企業(yè)需要從以產(chǎn)品為中心的大規(guī)模定制轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行牡膫€性化定制，向客戶提供個性化產(chǎn)品。盡管個性化定制帶來的競爭優(yōu)勢已經(jīng)被工業(yè)界及學術(shù)界認識到，先進制造技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為企業(yè)開展個性化產(chǎn)品設計奠定了基礎，但缺乏有效的個性化產(chǎn)品設計指導方法與技術(shù)。因此，本文圍繞個性化產(chǎn)品設計的關(guān)鍵問題展

2、開系統(tǒng)研究，主要包括：
　　（1）客戶價值驅(qū)動的個性化產(chǎn)品設計框架。定義了個性化產(chǎn)品設計的相關(guān)概念，分析了個性化產(chǎn)品設計的三個基本特性，在此基礎上構(gòu)建了客戶價值驅(qū)動的個性化產(chǎn)品設計框架，并制定了實施個性化產(chǎn)品設計的總體流程。
　?。?）個性化產(chǎn)品客戶價值需求識別與分析。提出了個性化產(chǎn)品的客戶價值層次模型，從三個層次四個維度識別客戶價值需求；針對客戶價值需求模糊性及差異性，開發(fā)了基于二元語義模糊Kano模型客戶價值需求分類方法

3、，并應用模糊對數(shù)最小二乘法及最大偏差法對分類結(jié)果進行量化分析以確定客戶價值需求的重要度。
　　（3）個性化產(chǎn)品客戶價值需求預測與轉(zhuǎn)化。開發(fā)了果蠅優(yōu)化的GM(1,1)模型對客戶價值需求的重要度、頻率進行預測；基于頻率與重要度構(gòu)建客戶價值需求的未來類別分析模型—IF模型；集成IF模型及QFD以將客戶價值需求的動態(tài)變化傳遞到技術(shù)特性中，基于此建立以客戶滿意度與成本投入最優(yōu)權(quán)衡為目標的數(shù)學優(yōu)化模型，并設計了多種群自適應遺傳算法求解模型以優(yōu)

4、化客戶價值需求的未來類別、目標值、技術(shù)特性的目標值。
　?。?）個性化產(chǎn)品的模塊構(gòu)建。利用區(qū)間直覺模糊集相似度集成零部件相關(guān)性分析時的多樣化決策信息，提出了基于區(qū)間直覺模糊聚類的個性化產(chǎn)品模塊劃分方法；構(gòu)建了個性化產(chǎn)品模塊劃分方案的無監(jiān)督評選指標體系，并應用基于集成權(quán)重的區(qū)間直覺模糊TOPSIS法評選出最佳模塊劃分方案；利用區(qū)間直覺模糊最小交互熵法進行模塊的個性化度分析，作為個性化產(chǎn)品模塊類別劃分的依據(jù)。
　?。?）個性化產(chǎn)

5、品的配置優(yōu)化。構(gòu)建了引入情境特征的個性化產(chǎn)品配置網(wǎng)絡，并提出基于GA-BPNN算法的個性化配置網(wǎng)絡構(gòu)造方法；建立了基于配置網(wǎng)絡的個性化產(chǎn)品多目標模糊配置優(yōu)化模型，并利用機會約束策略及基于模糊模擬的改進非支配遺傳算法對模型進行轉(zhuǎn)化與求解以確定最優(yōu)配置方案。
　　通過應用示例對以上理論研究內(nèi)容進行驗證，表明了本論文研究內(nèi)容的可行性及有效性。本論文研究內(nèi)容的出發(fā)點是實際工業(yè)需求，在一定程度上解決了制造企業(yè)在個性化產(chǎn)品設計過程中長期面臨的