基于Hadoop的鉆井物料清單系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、針對(duì)當(dāng)前石油鉆井物料清單信息分布廣、數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型繁多而難以管理的問(wèn)題，通過(guò)分析大數(shù)據(jù)和鉆井物料清單的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)提出基于Hadoop的鉆井物料清單系統(tǒng)軟件體系架構(gòu)，并研究給出基于MapReduce的鉆井物料清單數(shù)據(jù)信息的分析算法。本文的研究工作具體包括以下幾個(gè)方面：
　　第一，對(duì)鉆井物料清單的結(jié)構(gòu)及其管理特點(diǎn)進(jìn)行了分析和概述，指出當(dāng)前鉆井物料清單管理中所存在的一些問(wèn)題，在對(duì)鉆井物料清單的研究現(xiàn)狀概述的基礎(chǔ)上，論述了在大數(shù)

2、據(jù)時(shí)代下，對(duì)鉆井物料清單進(jìn)行管理分析的重要性和必要性。
　　第二，將 Hadoop的軟件體系架構(gòu)應(yīng)用到石油鉆井物料信息管理中，構(gòu)建了基于Hadoop的鉆井物料清單信息的分布式管理系統(tǒng)軟件體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)石油鉆井物料清單的分布式管理，為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下石油鉆井物料信息的分布式存儲(chǔ)和有效管理提供了新的思路和方法。
　　第三，采用MapReduce的編程模式與方法，研究基于MapReduce的鉆井物料清單數(shù)據(jù)信息的分析算法