基于迭代函數的生物序列圖形表示及其應用.pdf

1、近年來，生物大分子序列數據的積累速度愈來愈快，簡單方便的序列分析方法顯得尤為重要。圖形表示方法由于可視性好，容易給出數學描述等優(yōu)點越來越得到研究者的關注。本文主要探討使用迭代函數系統(tǒng)進行生物序列的圖形表示時，兩個參數α，β值的變化對圖形的影響。
　　基于等參數α=β=1/2和異參數α=3/4，β=1/2，我們給出了幾種蛋白序列圖形表示方法，引入了一些描述符用來比較蛋白序列間的相似性。并且將這些方法分別應用在8個不同物種的線粒體NA

2、DH脫氫酶亞基6(ND6)的蛋白序列、60株不同的禽流感病毒的HA蛋白序列以及9個不同物種的線粒體NADH脫氫酶亞基5(ND5)蛋白序列的相似性比較上。我們分析得出的結論與生物進化過程是一致的。應用相關系數及其顯著性檢驗將本文方法的結果、其他圖形表示方法得到的結果均與ClustalW算法得到的結果作比較，表明了我們方法的有效性。
　　由于蛋白序列中包含20個氨基酸，不利于分析α，β在圖形表示中的意義，所以我們選取DNA序列來進行研

3、究。對堿基A，G，C，T選取三種不同的映射方式，并且對每個映射方式都采用α，β分別取1/4、1/2、3/4、1和5/4組成的25種排列方式，共得到25種不同的迭代函數系統(tǒng)。選取人類的β-globin基因的第一個外顯子序列來對這25種不同的迭代公式得出的圖形進行比較分析。分析得出，當α為一固定值時，圖形的L/L矩陣的最大特征值是恒定不變的。對于一條DNA序列，選取12個圖形表示的L/L矩陣的最大特征值構造一個12維的向量。通過對這些向量之