版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、現(xiàn)代艦船(航天測(cè)量船和各種作戰(zhàn)艦艇等)作為一個(gè)測(cè)量或者作戰(zhàn)平臺(tái),裝備有大量如光電跟蹤儀、雷達(dá)以及導(dǎo)彈、火炮等不同類型的測(cè)量設(shè)備和攻防系統(tǒng),空間坐標(biāo)基準(zhǔn)的統(tǒng)一是艦船上各種武器裝備在實(shí)現(xiàn)信息共享和協(xié)同作戰(zhàn)時(shí)的基礎(chǔ)。而艦船變形使得艦載設(shè)備坐標(biāo)系與慣導(dǎo)基準(zhǔn)坐標(biāo)系的對(duì)應(yīng)軸產(chǎn)生角度偏差,嚴(yán)重制約了艦載武器設(shè)備性能的發(fā)揮。隨著艦載測(cè)量儀器以及武器系統(tǒng)對(duì)高精度姿態(tài)角愈加嚴(yán)苛的要求,船體變形監(jiān)測(cè)與校正也面臨著更大的挑戰(zhàn)。船體變形攝像測(cè)量方法克服了現(xiàn)有方法
2、的不足,具有非接觸、高精度、高實(shí)時(shí)性、低成本等重要優(yōu)點(diǎn),在船體變形測(cè)量應(yīng)用中有著極好的發(fā)展前景。論文在攝像測(cè)量方法已有研究成果的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)對(duì)基于序列圖像的攝像測(cè)量位姿估計(jì)方法的關(guān)鍵技術(shù)開展了研究。
為滿足高實(shí)時(shí)性船體變形測(cè)量的需求,改進(jìn)了現(xiàn)有的基于單幀圖像的位姿估計(jì)直接解法。將對(duì)偶四元數(shù)引入到攝像測(cè)量位姿估計(jì),充分發(fā)揮對(duì)偶四元數(shù)表示剛體運(yùn)動(dòng)的簡潔性和非奇異性,統(tǒng)一表示坐標(biāo)系間的旋轉(zhuǎn)與平移,代替現(xiàn)有的旋轉(zhuǎn)矩陣、平移向量表示方式
3、,建立單幀圖像位姿估計(jì)直接解法的基本模型。數(shù)字仿真實(shí)驗(yàn)說明該閉環(huán)解法正確可行,計(jì)算效率較高。
為了充分利用攝像測(cè)量采集的序列圖像的時(shí)間維度信息,提出了以迭代擴(kuò)展卡爾曼濾波(IEKF)為估計(jì)器的序列圖像相對(duì)位姿估計(jì)解法。使用最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)的理論來處理序列圖像,選取相對(duì)位姿作為狀態(tài)變量,以特征點(diǎn)的二維像點(diǎn)數(shù)據(jù)作為觀測(cè)量,建立狀態(tài)方程以及觀測(cè)方程,利用IEKF估計(jì)船體變形待測(cè)狀態(tài)變量的濾波值。數(shù)字仿真實(shí)驗(yàn)說明了基于IEKF的序列圖像位
4、姿估計(jì)算法正確可行,有較強(qiáng)的魯棒性。
為了驗(yàn)證提出的基于序列圖像的位姿估計(jì)方法的有效性和魯棒性,本文首先在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了船體垂向變形半實(shí)物仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明提出方法正確有效,且在變形較小時(shí)有較高的測(cè)量精度。選取攝像測(cè)量方法測(cè)量某大船船體變形的部分實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),以長春光機(jī)所測(cè)量結(jié)果為基準(zhǔn),從縱擾和橫扭兩個(gè)方向的變形測(cè)量比較基于序列圖像的濾波算法和原有的基于單幀圖像的正交迭代位姿解算方法的算法精度、穩(wěn)定性等,實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明本文方法測(cè)量
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于序列圖像的幾何參數(shù)測(cè)量技術(shù).pdf
- 基于序列圖像的工件三維尺寸測(cè)量.pdf
- 基于視覺的位姿估計(jì)與點(diǎn)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)測(cè)量方法研究.pdf
- 基于主動(dòng)序列模糊圖像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)和振動(dòng)測(cè)量.pdf
- 基于工業(yè)CT序列圖像的高精度體積測(cè)量方法研究.pdf
- 序列圖像中物體的檢測(cè)測(cè)量及裝箱技術(shù)的研究.pdf
- 融合深度圖像和彩色圖像的非合作目標(biāo)位姿測(cè)量.pdf
- 基于單攝像機(jī)的彈體位姿測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 船體變形測(cè)量系統(tǒng)軟件研究.pdf
- 基于塊匹配的序列圖像運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究.pdf
- 船體變形角的數(shù)學(xué)建模及其測(cè)量方法研究.pdf
- 基于攝像測(cè)量變形識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的變形應(yīng)變測(cè)量及其在葉片測(cè)量中的應(yīng)用.pdf
- 基于多層序列圖像的三維粗糙度測(cè)量方法的研究.pdf
- 超聲序列圖像中肌肉形態(tài)特征的自動(dòng)測(cè)量方法研究.pdf
- 基于ARM的盾構(gòu)位姿測(cè)量系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù).pdf
- 序列圖像運(yùn)動(dòng)估計(jì)、目標(biāo)檢測(cè)及分層技術(shù).pdf
- 基于序列圖像的車身長度尺寸在線測(cè)量方法與技術(shù)研究.pdf
- 基于對(duì)稱重復(fù)紋理的攝像機(jī)位姿測(cè)量方法.pdf
- 基于序列圖像的人頭定位.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論