渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷技術(shù)是實(shí)現(xiàn)視情維修、降低維修成本、保證發(fā)動(dòng)機(jī)工作安全的重要手段。本文以某型渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)為對(duì)象，開(kāi)展氣路故障診斷技術(shù)研究。
　　論文首先采用發(fā)動(dòng)機(jī)部件級(jí)建模的方法建立發(fā)動(dòng)機(jī)非線性模型。以試車數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)樣本，建立了基于最小二乘支持向量回歸機(jī)的補(bǔ)償模型。由于同型號(hào)不同發(fā)動(dòng)機(jī)間個(gè)體差異以及發(fā)動(dòng)機(jī)在壽命期內(nèi)性能退化等因素，都會(huì)降低發(fā)動(dòng)機(jī)模型與真實(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)的匹配性，采用遺傳算法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)部件特性進(jìn)行優(yōu)化，提高發(fā)動(dòng)機(jī)非線性模型精

2、度。
　　在發(fā)動(dòng)機(jī)非線性模型的基礎(chǔ)上，采用小擾動(dòng)法建立線性渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)增廣狀態(tài)模型。建立基于卡爾曼濾波器的渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)模型，實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)實(shí)時(shí)估計(jì)。為了提高氣路健康估計(jì)精度，將先驗(yàn)知識(shí)以約束的形式施加于卡爾曼濾波估計(jì)過(guò)程中，研究了約束卡爾曼濾波算法，通過(guò)與未施加約束的卡爾曼濾波估計(jì)相比，結(jié)果表明估計(jì)效果得到改善。
　　對(duì)測(cè)量參數(shù)的選取進(jìn)行仿真和分析，對(duì)不同的故障模式進(jìn)行相似度分析，并研究不同的發(fā)動(dòng)機(jī)部件健康狀態(tài)退化量引