基于數(shù)據(jù)庫的自然語言查詢技術與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)庫技術日趨成熟，已應用于各行各業(yè)，但僅限于具有專業(yè)知識的人員操作。自然語言作為信息表達的主要方式，與數(shù)據(jù)庫查詢技術結合在一起，使得越來越多的非專業(yè)用戶能夠以一種易于掌握的方法去訪問所需信息，具有重大的理論及實用價值。
　　 本論文旨在研究基于數(shù)據(jù)庫的自然語言查詢技術。首先介紹了數(shù)據(jù)庫自然語言查詢的語句特點：符合特定文法規(guī)則、具有一定規(guī)律可循，因此具有可實現(xiàn)性。接著研究了基于隱馬爾科夫模型(HMM)的詞性標注以及角色標注法對命

2、名實體的識別等理論和算法，由此使得語句切分更加精確。
　　 知識庫的設計在系統(tǒng)建設中必不可少，本系統(tǒng)構建了不同類別的知識庫，它們是詞法、句法分析的基礎。詞法分析是漢語處理的必經(jīng)步驟，本文采用了雙向最大匹配法進行分詞處理，并在一定程度上消除了歧義。對于未登錄詞的識別，系統(tǒng)也做了相應處理。結合數(shù)據(jù)庫查詢語句的特點，詳細討論了查詢目標和查詢條件的識別過程，考慮到普通人員的查詢要求，本文對不同類別目標短語及多種類型的條件短語作了深入研究