基于粗糙集的客戶(hù)關(guān)系管理.pdf

1、粗糙集理論作為一種處理不完整、不精確數(shù)據(jù)的有效方法，在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域無(wú)疑大有用武之地。粗糙集從提出以來(lái)在各個(gè)領(lǐng)域取得了成功的應(yīng)用，它在理論上有著深遠(yuǎn)的意義和應(yīng)用，正以巨大的潛力吸引著世界上許多專(zhuān)家學(xué)者的注意，特別是把粗糙集應(yīng)用到客戶(hù)關(guān)系管理中，無(wú)疑是一種新的挑戰(zhàn)。 本文首先闡述了選題的背景，客戶(hù)關(guān)系管理以及粗糙集理論的發(fā)展和現(xiàn)狀；其次對(duì)國(guó)內(nèi)外最新成果進(jìn)行了調(diào)查研究。目前，許多學(xué)者和機(jī)構(gòu)從不同的視角研究客戶(hù)關(guān)系管理，但從粗糙集知識(shí)發(fā)

2、現(xiàn)和知識(shí)管理視角對(duì)客戶(hù)關(guān)系管理開(kāi)展的研究非常之少，并就其內(nèi)容而言，大多缺乏系統(tǒng)性、完整性和深入性。本論文研究將進(jìn)一步借鑒、提煉國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果，使本論文研究立足于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。通過(guò)對(duì)相關(guān)理論和方法的總結(jié)與對(duì)比分析，為本論文深入研究奠定了基礎(chǔ)。 本文研究了粗糙集數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括冗余數(shù)據(jù)的處理、遺漏數(shù)據(jù)的補(bǔ)齊、數(shù)據(jù)的離散化。數(shù)據(jù)的質(zhì)量嚴(yán)重的影響著知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法的運(yùn)行效率和應(yīng)用效果，因此本文對(duì)ROUSTIDA算法進(jìn)行改進(jìn)。不一致現(xiàn)象在

3、現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)中是普遍存在的，還研究了能夠直接處理不一致決策表的約簡(jiǎn)方法。 本文研究了基于粗糙集的客戶(hù)分類(lèi)預(yù)測(cè)模型。主要以粗糙集的理論為基礎(chǔ)，首先從CRM系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的決策表，再對(duì)決策表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策表補(bǔ)齊、離散化，然后進(jìn)行屬性和值的約簡(jiǎn)，最后生成決策規(guī)則，建立邏輯推理系統(tǒng)。 本文對(duì)客戶(hù)分類(lèi)預(yù)測(cè)模型的實(shí)用性進(jìn)行驗(yàn)證和分析，并將客戶(hù)知識(shí)挖掘的過(guò)程融入到CRM系統(tǒng)中，構(gòu)建CRM系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)和客戶(hù)交互的自動(dòng)化