情感化音樂評論分析及智能檢索技術(shù)研究.pdf

1、在當(dāng)今數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化時代，圖像、音頻和視頻等多媒體內(nèi)容己成為互聯(lián)網(wǎng)信息高速公路上所傳送數(shù)據(jù)的重要部分，基于已知音樂關(guān)鍵字的檢索方法已不能滿足數(shù)字化多媒體信息檢索的需要，而基于內(nèi)容的多媒體檢索技術(shù)對設(shè)備以及用戶本身的要求又比較高，所以基于音樂情感的檢索技術(shù)應(yīng)運而生。 人類的情感和音樂是直接相關(guān)的，音樂的專業(yè)情感在其創(chuàng)作過程中產(chǎn)生，而音樂的群眾情感則由大量的普通用戶通過各種形式表達(dá)出來，其中論壇中帶交互性的音樂評論則為典型的音樂情感

2、表達(dá)形式。從海量Web文本信息中得到音樂的情感等屬性并將結(jié)果合理的返回給依據(jù)情感搜索的用戶是一個創(chuàng)新性的解決方案。本文對音樂情感的定義及分類、音樂評論的解析及特征識別進(jìn)行了分析，主要在以下幾個方面開展了工作： 1.在文本挖掘預(yù)處理已有理論上，改進(jìn)了詞典構(gòu)建方法和分詞方法，提高了分詞效率。定義了一種同義詞結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了同義詞的相似性計算和搜索功能。 2.對論壇上的音樂評論，提出了一種快速的基于模板的內(nèi)容解析方法，達(dá)到了很高的

3、準(zhǔn)確率并保留了使用范圍的廣泛性。 3.定義了一系列元規(guī)則，在對內(nèi)容進(jìn)行以音樂為中心的聚類的基礎(chǔ)上，提出了一種依據(jù)規(guī)則來提取歌曲相關(guān)信息的領(lǐng)域?qū)嶓w提取方法。實驗表明，準(zhǔn)確率達(dá)到了較高程度。 4.將音樂評論中提取出來的關(guān)鍵詞向量化表示，并在Hevner情感環(huán)的基礎(chǔ)理論上，改進(jìn)其情感計算方法，得到音樂評論的情感特征和情景特征，然后將評論中所描述的音樂分到相應(yīng)的類別中。 5.以情感和情景計算為基礎(chǔ)，提出了一種依據(jù)任意情感