音樂情感分類系統(tǒng)技術研究及應用.pdf

1、隨著當今我國社會信息化的迅速發(fā)展,各種多媒體信息資料以飛快的速度不斷產生。為了對這些不斷激增的多媒體資料進行有效地存儲、交流、共享,對多媒體信息資料的自動索引和檢索技術提出了一系列新的要求。本文就其中的音樂情感自動分類技術作了深入的研究。目前,商用的音樂檢索系統(tǒng)基本都僅限于文本檢索技術為主,而信息的輸入則以手工為主。這些系統(tǒng)難以對飛速產生的音樂資料進行及時有效地索引和檢索。一方面,僅僅基于文本的信息已經越來越難于滿足用戶檢索的需要;另一

2、方面,手工標注的效率無法及時索引浩如煙海的音樂作品。因此,如何采用新的技術手段來滿足這些要求,對索引和檢索技術提出了新的課題。
　　本文針對上述音樂索引和檢索技術中出現的新特點,提出了采用基于內容的音樂情感分類檢索技術。對現存的一些基于內容的音樂情感分類檢索技術進行了分析和比較,根據國內廣電行業(yè)的技術要求,基于GMM音樂情感分類系統(tǒng)框架和技術,設計了一個音樂情感自動分類系統(tǒng),并針對現有分類器“大一統(tǒng)”的不合理性,通過大量試驗分析,

3、確定各音頻特征在分類過程中的適用度,提出了對分類器的層次化改進方法,一定程度的提高了分類系統(tǒng)的準確度。同時,對音樂如何進行基于情感的“預分段”問題進行了研究,采用K-L距離來計算相鄰單位段間的差異性,將整首歌曲分割為若干具有一致情感的音樂片段,從而為更好的進行音樂情感分類奠定了基礎。本文提出的音樂情感自動分類檢索技術還在一個面向上海文廣新聞傳媒集團的音頻資產管理系統(tǒng)中進行了實現,并在實際使用中取得了較好的效果,為音樂情感的進一步分析采集