遠程學習者情感自評量表及預警模型設計研究.pdf

1、本研究主要針對我國遠程學習者的情感缺失問題，在文獻分析及實證研究的基礎上，編制了一套遠程學習者的情感自評量表。首先，確定遠程學習者的情緒變量。在文獻分析的基礎上，對已有學業(yè)情緒進行一一對比篩選，初步提取了10個情緒變量：愉快、自豪、興奮/信心、滿意、平靜、無助/孤獨、厭倦、沮喪/自卑、緊張/焦慮、氣憤。其次，確定遠程學習者的學習活動。本研究以華東師范大學網絡教育學院的學習者為藍本，并結合對遠程教育工作者的深入訪談，確定了26項遠程學習活

2、動。遠程學習者情感自評量表即是采取自我報告法對遠程學習者在各項學習活動中產生的情緒進行測量。然后，對遠程學習者進行小樣本預測，檢驗量表的可用性并進一步修訂量表。通過對數(shù)據(jù)進行探索性因子分析、均數(shù)比較分析、相關性分析等，進一步篩選驗證了量表的項目。最終刪除了自豪、平靜兩種情緒，確定了八種與遠程學習者相關的情緒變量：愉快、興奮/信心、滿意、無助/孤獨、厭倦、沮喪/自卑、緊張/焦慮、氣憤。
　　 為檢驗量表在實際應用中的效果，本研究選

3、取了“必修課程學習”和“互動交流”兩個模塊對學習者進行了較大范圍地正式測試。數(shù)據(jù)結果顯示，學習者的情緒與學習者自身的計算機技能水平、投入度以及教師的水平具有比較明顯的關系，進一步驗證了本量表具有較好的實證效度，能夠比較真實地反映遠程學習者的情緒狀態(tài)。此外，信度、效度分析以及探索性因素分析的結果也表明，遠程學習者情感自評量表具有較好的信度和效度。
　　 最后，在情感自評量表的基礎上，初步探討設計了遠程學習者情感預警模型。在預警模型

4、中，遠程學習者的情感狀態(tài)被分為四類：綠色狀態(tài)、藍色狀態(tài)、橙色狀態(tài)和紅色狀態(tài)。這四種狀態(tài)呈遞進關系，綠色狀態(tài)是比較理想的狀態(tài)，也即學習者沒有產生消極情緒，紅色狀態(tài)是學習者的消極情緒比較強烈。預警體系根據(jù)學習者反饋的情感自評量表，分析學習者處于哪種狀態(tài)。若是橙色狀態(tài)或紅色狀態(tài)，就啟動相應的情感預警警報，并將學習者的信息發(fā)送到相應的情感決策者(即情感干預實施者)處。由情感決策者分析查明問題，主動與學習者聯(lián)系幫助其解決問題，引導學習者的消極情緒