石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)人力資源需求預測研究.pdf

1、目的：了解石河子市2008~2014年社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)衛(wèi)生人力資源配置現(xiàn)狀，找出當前社區(qū)衛(wèi)生人力資源配置中存在的問題；建立適用于石河子市實際情況的社區(qū)衛(wèi)生人力資源數(shù)量預測模型，并對石河子市2015~2017年社區(qū)衛(wèi)生人力進行預測，為各級衛(wèi)生行政部門制定衛(wèi)生人力資源規(guī)劃以及培訓發(fā)展規(guī)劃等提供科學依據(jù)。
　　方法：收集2008~2014年石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)衛(wèi)生人力資料，采用流行病學的描述分析方法，采用構(gòu)成比、平均增長速度等指標，

2、對石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)人力資源的數(shù)量、專業(yè)、年齡、性別、學歷、職稱結(jié)構(gòu)及其2008~2014年的動態(tài)變化進行統(tǒng)計描述性分析；利用單因素灰色模型GM(1,1)、多因素灰色預測模型、自回歸滑動平均混合模型（ARIMA）和基于誤差反向傳播算法的多層前饋網(wǎng)絡模型（BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型）對石河子市2015~2017年社區(qū)衛(wèi)生人力資源進行預測，并采用平均絕對誤差（MAE）、平均絕對百分比誤差（MAPE）、均方根誤差（RMSE）指標對模型預測結(jié)果進行

3、評價；應用Excel2007軟件、SPSS17.0軟件、MATLAB7.1(R2010b)軟件建立模型并進行統(tǒng)計分析。
　　結(jié)果：
　　1.石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)人力資源配置現(xiàn)狀以及全科醫(yī)學培訓情況調(diào)查結(jié)果：
　　(1)2008~2014年石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)工作人員總數(shù)年平均值為614人，衛(wèi)生技術人員565人，占工作人員總數(shù)的92.02％。在衛(wèi)技人員中，全科醫(yī)師占39.65%，護士占37.70%，公共衛(wèi)生醫(yī)師僅

4、占5.84%；而在284名醫(yī)師中，88.38%的醫(yī)師從事醫(yī)療工作，從事公共衛(wèi)生工作的醫(yī)師僅為11.58%。
　　(2)2008~2014年石河子市社區(qū)衛(wèi)技人員中擁有初級職稱者占43.00%，中級職稱者占50.44%，擁有高級職稱的衛(wèi)技人員僅占4.96%，社區(qū)衛(wèi)技人員中高、中、初級職稱比例為1:10.18:8.68。
　　(3)社區(qū)醫(yī)生中本科及以上、專科、中專學歷者分別占39.73%、41.07%、18.75%；擁有初級和中級

5、職稱的醫(yī)生分別占32.59%、57.14%，擁有高級職稱者僅占8.48%。社區(qū)護士中?？茖W歷者占43.19%，中專學歷者占47.88%，本科及以上學歷者僅占7.98%；擁有高級職稱的護士占0.94%，中級和初級職稱者分別占46.48%、51.64%。
　　(4)在社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)中接受全科醫(yī)師崗位培訓的醫(yī)生比例為71.10%，接受社區(qū)護士崗位培訓的護士比例為80.19%，接受過崗位培訓及高質(zhì)量培訓（如全科醫(yī)師規(guī)范化培訓）的社區(qū)衛(wèi)生

6、技術人員比例僅為57.83%。
　　2.社區(qū)衛(wèi)生技術人員數(shù)、醫(yī)生數(shù)、護士數(shù)均屬時間序列數(shù)據(jù)，分別采用 GM(1,1)模型、多因素灰色預測模型、ARIMA模型和對其進行預測。
　　(1)對社區(qū)衛(wèi)技人員數(shù)進行預測，GM(1,1)模型預測精度評價指標MAE、MAPE、RMSE分別為6.5664、0.01191、8.7410，多因素灰色預測模型預測精度評價指標分別為10.5379、0.01872、13.06670，ARIMA模型預測

7、精度評價指標分別為7.4111、0.01332、10.2453，BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測精度評價指標分別為5.1580、0.009581、6.9950，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測誤差較小，預測精度較高，該模型對2015~2017年社區(qū)衛(wèi)生技術人員總數(shù)的預測結(jié)果分別為628人、638人、646人。
　　(2)對社區(qū)全科醫(yī)師數(shù)進行預測，GM(1,1)模型預測精度評價指標MAE、MAPE、RMSE分別為2.5464、0.01082、3.0232

8、，多因素灰色預測模型預測精度評價指標分別為13.0766、0.05741、15.8691，ARIMA模型預測精度評價指標分別為10.1262、0.04491、12.1094，BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測精度評價指標分別為8.8250、0.03861、10.8228，以GM(1,1)模型預測誤差較小，預測精度較高，該模型對2015~2017年社區(qū)全科醫(yī)師數(shù)的預測結(jié)果分別為235人、237人、240人。
　　(3)對社區(qū)護士數(shù)進行預測，GM(

9、1,1)模型預測精度評價指標MAE、MAPE、RMSE分別為3.0407、0.01468、3.9546，多因素灰色預測模型預測精度評價指標分別為5.2169、0.02512、5.5416，ARIMA模型預測精度評價指標分別為3.4690、0.01662、4.4137，BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測精度評價指標分別為3.0558、0.01463、3.5489，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測誤差較小，預測精度較高，該模型對2015~2017年社區(qū)護士數(shù)的預測

10、結(jié)果分別為253人、262人、269人。
　　3.社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)衛(wèi)生技術人員數(shù)2008年為506人，根據(jù)預測結(jié)果，2017年社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)衛(wèi)生技術人員數(shù)為646，平均增長速度為1.03%；2008年石河子市社區(qū)全科醫(yī)生、護士數(shù)分別為208人、180人，至2017年分別增至240人、269人，年平均增長速度分別為1.02%，1.05%。
　　結(jié)論：
　　石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)人力資源配置中存在社區(qū)公共衛(wèi)生醫(yī)師缺乏、