企業(yè)人力資源需求預測模型研究.pdf

1、人力資源規(guī)劃是人力資源管理的前提，而人力資源規(guī)劃的基礎工作是進行人力資源需求預測，科學合理的人力資源需求預測結果可為企業(yè)的人力資源規(guī)劃和戰(zhàn)略決策提供重要的數(shù)據(jù)支撐，使人力資源管理能夠為企業(yè)目標的實現(xiàn)更好地發(fā)揮作用。而科學合理的預測結果建立在行之有效的人力資源需求預測模型上。
　　近年來，在對人力資源需求預測的研究中，學者們提供了許多方法，不同的預測方法在特定環(huán)境下都有自己的優(yōu)勢。由于人力資源需求受多種因素的影響，各因素與人員需求間

2、存在高度的非線性和不確定性，以及企業(yè)人力資源數(shù)據(jù)的不完整性和不準確性等特征，本文選擇了GM(1,1)模型和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型作為預測模型。GM(1,1)能夠對貧信息的、繁雜無序的單數(shù)據(jù)序列進行數(shù)據(jù)挖掘，找出內部規(guī)律，避免了不確定因素的影響。并且本文著重對GM(1,1)自身缺陷進行改善，拓寬了其適用范圍，使之更適合企業(yè)人力資源需求預測特征。而BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有模仿多種函數(shù)的能力，它將樣本數(shù)據(jù)的輸入及輸出過程轉換為非線性函數(shù)的最優(yōu)求

3、解過程。本文將第三章構建的人力資源需求預測指標體系作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，企業(yè)人員總數(shù)作為輸出，使人力資源需求影響因素與人力資源需求之間非線性擬合困難的問題得以解決，同時它具有較強的容錯性，這就令計算過程中的推測更為準確。但是GM(1,1)模型和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡均有自己的適用條件，文章對預測方法選擇的維度進行分析，根據(jù)兩模型對樣本數(shù)據(jù)量要求的不同，將二者組合，構成基于企業(yè)現(xiàn)實樣本量的人力資源需求預測組合模型。
　　該組合模型的構建