我國部分地區(qū)艾滋病抗病毒治療效果的流行病學(xué)評(píng)價(jià)研究.pdf

1、本文通過以下幾個(gè)部分展開論述：
　　第一部分 我國部分地區(qū)艾滋病抗病毒治療效果評(píng)價(jià)
　　自我國于2003年實(shí)施“四免一關(guān)懷”政策，為HIV感染者開展免費(fèi)抗逆轉(zhuǎn)錄病毒治療(antiretroviral therapy，ART)以來，截至2013年底已有超過27.8萬例患者接受了一線藥物的治療。所有符合條件的感染者均可接受治療，而高效抗逆轉(zhuǎn)錄病毒治療(highly active antiretroviral therapy，HA

2、ART)已覆蓋了我國31個(gè)省、市、自治區(qū)。既往針對(duì)HAART效果的研究往往局限于短期內(nèi)的觀察以及較小的樣本量，而評(píng)價(jià)治療效果亟需長期大樣本的研究。
　　目的：根據(jù)患者的病毒載量(viral load，VL)和CD4+T淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)來分析治療的效果，評(píng)判病毒學(xué)失敗和免疫學(xué)失敗的發(fā)生情況并分析相關(guān)的危險(xiǎn)因素，為治療策略的制訂和完善提供依據(jù)。
　　方法：回顧性收集國家“艾滋病綜合防治信息系統(tǒng)-抗病毒治療管理”數(shù)據(jù)庫中符合條件的患者

3、數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)收集的截止時(shí)間為2014年1月。觀察終點(diǎn)為患者發(fā)生病毒學(xué)失敗和免疫學(xué)失敗。利用Kaplan-Meier曲線分析治療失敗的發(fā)生情況，利用Cox風(fēng)險(xiǎn)比例模型分析與治療失敗相關(guān)的危險(xiǎn)因素。
　　結(jié)果：共有2172名患者納入本研究，中位年齡為33歲，78.5％的患者為男性，48.2％通過異性性行為感染。中位隨訪時(shí)間為31個(gè)月，63名(2.9％)患者死于AIDS相關(guān)疾病，發(fā)生病毒學(xué)失敗和免疫學(xué)失敗的分別有292人(13.4％)和4

4、00人(18.4％) Cox模型分析結(jié)果顯示，與各自的對(duì)照組相比，經(jīng)由IDU感染(AHR，adjust hazard ratio=2.09，95％CI:1.05-4.17)，基線VL大于106拷貝/mL(AHR=2.19，95％CI:1.25-3.84)，以及基線臨床分期為Ⅳ期(AHR=4.61，95％CI.2.01-10.57)是發(fā)生病毒學(xué)失敗的相關(guān)因素，基線年齡在50歲以上(AHR=1.42，95％CI:1.01-2.02)，以及基

5、線臨床分期為Ⅲ(AHR=1.69，95％CI:1.07-2.69)或Ⅳ期(AHR=2.15，95％CI:1.38-3.34)相對(duì)于各自對(duì)照組為發(fā)生免疫學(xué)失敗的危險(xiǎn)因素，而基線CD4+T細(xì)胞計(jì)數(shù)在50個(gè)/μL至99個(gè)/μL之間(AHR=0.46，95％CI:0.32-0.66)和100個(gè)/μL至199個(gè)/μL之間(AHR=0.53，95％CI:0.41-0.70)相比于基線CD4計(jì)數(shù)在50個(gè)/μL以下則是發(fā)生免疫學(xué)失敗的保護(hù)因素。

6、　　結(jié)論：從治療效果來看，患者的死亡率保持在較低的水平，病毒學(xué)和免疫學(xué)指標(biāo)也得到了較好的控制，患者基線時(shí)的身體狀況與治療失敗的發(fā)生有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)，提示在今后的工作中應(yīng)盡早將感染者納入治療。
　　第二部分 抗病毒治療對(duì)男男性行為人群艾滋病疫情影響的動(dòng)力學(xué)模型研究
　　性行為已成為我國艾滋病傳播的主要途徑，而其中經(jīng)同性性行為感染的比例正逐年增加，針對(duì)男男性行為人群(men who have sex with men，MSM)的艾滋病

7、疫情變化，已有一些學(xué)者利用動(dòng)力學(xué)模型做了理論性研究，但鮮有文獻(xiàn)在模型中考慮耐藥對(duì)整體疫情的影響。因此，有必要針對(duì)MSM的高危行為和治療情況進(jìn)行綜合分析，以了解疫情可能的發(fā)展趨勢(shì)及影響因素。
　　目的：估計(jì)我國MSM人群中艾滋病疫情的變化趨勢(shì)，分析不同防治措施、同一措施的不同水平對(duì)疫情可能產(chǎn)生的影響，為艾滋病防治工作提供參考依據(jù)。
　　方法：采用確定性動(dòng)力學(xué)模型對(duì)MSM人群中的艾滋病流行情況進(jìn)行模擬，模型參數(shù)主要來源于既往相關(guān)

8、研究和文獻(xiàn)。主要分析感染者總?cè)藬?shù)、AIDS期人數(shù)、耐藥者人數(shù)及其在感染者中的比例變化趨勢(shì)。數(shù)值的模擬分析和圖形繪制分別使用Matlab2009a和Microsoft Excel2013完成。
　　結(jié)果：MSM人群的艾滋病疫情總體上呈持續(xù)上升趨勢(shì)。根據(jù)模型擬合結(jié)果，2015年時(shí)總感染人數(shù)為1.71×106人，至2020年總感染人數(shù)約為3.22×106人;AID病人數(shù)在2015年時(shí)為2.59×105人，至2020年時(shí)約為6.30×10