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文檔簡介
1、目的:
在廣東省開展交通警察的自測健康狀況流行病學調(diào)查,從生理、心理、社會健康等方面全面分析和評價廣東省交通警察的健康狀況;探索影響交通警察健康狀況的主要因素,構建廣東省交通警察健康狀況的影響因素模型;并提出改善和促進廣東省交通警察健康狀況的對策建議,為有關部門制定相關政策提供借鑒。
對象與方法:
1、研究對象
以廣東省交通警察(包括在編民警和協(xié)警)為研究對象,采用分層隨機抽樣方法,抽取廣東省廣州
2、、佛山、深圳、中山四個地區(qū)的1000名交通警察進行自測健康狀況現(xiàn)場調(diào)查。
2、研究工具
本研究以自測健康評定量表(Self-rated Health Measurement Scale Version1.0,簡稱SRHMS V1.0)為核心,以與健康有關的生存質(zhì)量測量量表(Short Form36 Health Survey Questionnaire,簡稱SF-36)為效標,結合廣東省交通警察的一般情況、生活方式、
3、工作狀況及經(jīng)歷事件等編制《廣東省交通警察健康狀況調(diào)查問卷》。
3、研究方法
(1)數(shù)據(jù)收集方法
?、傥墨I分析法
在廣泛閱讀有關健康評價、健康管理文獻的基礎上,歸納分析影響交通警察健康狀況的主要因素。
②現(xiàn)場調(diào)查法
設計調(diào)查問卷對交通警察的健康狀況進行現(xiàn)場調(diào)查,探索職業(yè)暴露因素與交通警察的健康狀況之間的聯(lián)系。
(2)數(shù)據(jù)分析方法
數(shù)據(jù)通過Epidata3.02進
4、行錄入,并經(jīng)過雙錄入核對等核查無誤后,將數(shù)據(jù)導入到SPSS20.0和AMOS17.0統(tǒng)計軟件中進行數(shù)據(jù)分析。雙側檢驗水準α=0.05。
?、傩哦刃Ф确治?br> 包括Cronbach'sα系數(shù)、Pearson相關分析、探索性因子分析、驗證性因子分析等,主要用于考評量表應用于廣東省交通警察健康狀況評價的可靠性和準確性。
?、诿枋鲂苑治龇椒?br> 包括頻率、百分率、平均數(shù)和標準差等,用于描述廣東省交通警察的一般健康狀況
5、。
?、蹎我蛩胤治龊投嘁蛩胤治龇椒?br> 包括兩獨立樣本t檢驗、單因素方差分析、多因素線性回歸分析等,用于分析交通警察自測健康的影響因素,并構建交通警察在職業(yè)暴露下的健康效應影響因素模型。
(3)質(zhì)量控制方法
本研究來源于廣東省科技計劃項目(項目編號:2012B031500008),整體調(diào)查方案設計嚴格按照課題設計方案進行,確保整體研究科學、合理。
結果:
1、本研究共發(fā)出問卷1000
6、份,回收有效問卷907份,有效回收率為90.70%。
2、SRHMS V1.0用于評價廣東省交通警察健康狀況的信效度分析
(1)信度分析
?、俜职胄哦?
2個半量表的Spearman-Brown相關系數(shù)為0.804,Guttman分半信度系數(shù)為0.802。
?、趦?nèi)部一致性信度:
SRHMS V1.0總量表的Cronbach'sα系數(shù)為0.942,生理自測健康、心理自測健康和社會自測
7、健康三個子量表的Chonbach'sα系數(shù)分別是0.866、0.896和0.917。
(2)效度分析
?、傩诵Ф?
SRHMS V1.0總分與SF-36總分的Pearson相關系數(shù)為0.783,P<0.01。生理自測健康子量表與條目18的Pearson相關系數(shù)為0.648,P<0.01;心理自測健康子量表與條目34的Pearson相關系數(shù)為0.623,P<0.01;社會自測健康子量表與條目47的Pearso
8、n相關系數(shù)為0.692,P<0.01;SRHMS V1.0總分與條目48的Pearson相關系數(shù)為0.702,P<0.01。
?、诮Y構效度:
Ⅰ.各條目分、維度分、子量表分之間的相關
各條目分與其所屬維度分相關系數(shù)均較大,為0.473~0.926,而與其他維度得分之間相關系數(shù)較小。各維度分與其所在子量表得分間具有較強的相關性,相關系數(shù)為0.588~0.937,而與其他子量表得分間相關性均較差,說明SRHMSV
9、1.0的維度和子量表條目劃分基本合理。
?、?探索性因子分析
適當性分析結果顯示,KMO統(tǒng)計量為0.932,Bertlett球型檢驗結果P<0.001,提示本數(shù)據(jù)符合因子分析的基本前提。探索性因子分析結果顯示,SRHMS V1.0大部分因子負荷均在0.5以上,提示各因子間獨立性較好。此外,探索性因子分析得到的9個因子與SRHMS V1.0的理論構想基本一致,除了角色活動與社會適應落在第1和第9因子,身體癥狀與器官功能落
10、在第7和第8因子外,其余各個維度的條目都落在同一因子上,可認為SRHMS V1.0具有很好的因素結構。
?、?驗證性因子分析
為驗證SRHMS V1.0的結構效度,根據(jù)專業(yè)知識和量表結構,建立初始結構方程模型。通過最大似然法進行參數(shù)估計,得到初始模型的路徑系數(shù)估計結果,根據(jù)初始模型的擬合及評價結果,對初始模型進行不斷修正,得到最終模型。最終模型的擬合指標,x2/df=2.683,IFI=0.911,TLI=0.900,
11、CFI=0.911,RMSEA=0.063,模型擬合效果較好。
(3)反應度分析
SRHMS V1.0總量表及生理自測健康、心理自測健康和社會自測健康三個子量表的最高分都是100,最低分分別為20.15、27.35、20.00、17.50。最高分與最低分人數(shù)所占比例均很小。
3、廣東省交通警察的自測健康評定量表得分情況
本次研究中,交通警察的SRHMS V1.0總分為(66.48±14.52)分。
12、3個子量表得分中,生理自測健康子量表得分最高,為(71.49±14.84)分;社會自測健康子量表得分次之,為(67.35±17.74)分;心理自測健康子量表得分最低,為(60.08±17.22)分。9個維度分中,日常生活功能得分最高,心理癥狀與負向情緒得分最低。
4、廣東省交通警察自測健康狀況的影響因素分析
(1)廣東省交通警察自測健康狀況的單因素分析
不同年齡、婚姻狀況、工種、警齡、居住地、居住情況、家庭
13、人均月收入、日均工作時間、戶外工作時間等社會人口學因素的交通警察的自測健康量表總分間差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。
吸煙與否、喝酒習慣、吃早餐習慣、營養(yǎng)情況、飲食規(guī)律與否、午后休息時間、睡眠時間、體育鍛煉、熬夜等生活方式因素對交通警察的自測健康量表總分及生理自測健康、心理自測健康、社會自測健康三個子量表得分均有顯著影響,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。
工作體位、高溫高寒、是否配備防護措施、噪聲、空氣污染、
14、暴力沖突、工作壓力、工作滿意度、家人認同度等職業(yè)暴露因素對交通警察的自測健康量表總分及生理自測健康、心理自測健康、社會自測健康三個子量表得分均有顯著影響,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。
(2)交通警察的自測健康狀況的多因素回歸分析
逐步回歸分析結果顯示,工作體位、工作滿意度、空氣污染、睡眠時間、家人認同度、營養(yǎng)情況、警齡、飲食規(guī)律與否、體育鍛煉、防護措施等10個自變量對SRHMS V1.0總分有顯著性影響(P<
15、0.05)。
5、對策與建議
(1)交通警察的自我保健
引導交通警察樹立自我保健意識,珍視生命、愛惜身體、努力踐行健康生活方式,包括:
?、俸侠砩攀?。
?、谶m量運動。
?、劢錈熛蘧?。
④作息規(guī)律。
⑤心理平衡。
?、薹e極求助。
(2)組織層面的健康干預
有關部門應為交通警察創(chuàng)造良好的工作和生活環(huán)境,重視其心理和社會健康,多組織他們參加娛
16、樂活動、健康體檢,逐步改善其健康水平。
?、僭黾踊蚝侠砼渲镁Α?br> ?、跒榻煌ň炫鋫浞雷o措施。
?、蹆?yōu)化休假制度,落實定期體檢。
?、芡晟茣x升機制,提升交通警察工作積極性。
⑤加強立法,保障交通警察的合法權益。
?、迶U大交通宣傳,減少執(zhí)法沖突,爭取群眾支持。
⑦立足生活,在工作之外給予交通警察關心和幫助。
結論:
1、SRHMS V1.0適用于廣東省交通警察
17、自測健康狀況的評價,具有較好的信度、效度和反應度。
2、SRHMS V1.0的轉化分滿分為100分,廣東省交通警察的SRHMS V1.0總分為(66.48±14.52)分,生理自測健康子量表得分最高,社會自測健康子量表次之,心理自測健康子量表得分最低。提示改善廣東省交通警察健康狀況應從心理和社會健康方面入手。
3、單因素分析結果顯示,年齡、婚姻狀況、工種、警齡、居住地、居住情況、家庭人均月收入、日均工作時間、戶外工作
18、時間等社會人口學因素,吸煙、喝酒、吃早餐、營養(yǎng)情況、熬夜等生活方式因素,工作體位、高溫/高寒、防護措施、噪聲、空氣污染、暴力沖突、工作壓力、工作滿意度、家人認同度等職業(yè)暴露因素對廣東省交通警察的自測健康狀況均有顯著影響。
4、多因素分析結果顯示,影響廣東省交通警察自測健康狀況的主要因素有:工作體位、工作滿意度、空氣污染、睡眠時間、家人認同度、營養(yǎng)情況、警齡、飲食規(guī)律與否、體育鍛煉、防護措施。
5、針對廣東省交通警察的
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