基于GAM模型大氣污染及氣象因素的健康效應(yīng)研究.pdf

1、氣象因素和大氣污染物對傳染性疾病的發(fā)作具有重要的影響，利用統(tǒng)計學(xué)方法研究它們對傳染性疾病的影響能夠為我國疾病預(yù)防控制中心制定相關(guān)的防治政策提供重要的科學(xué)依據(jù)。
　　本文基于溫州市2010-2014年的氣象因素數(shù)據(jù)及同期的肺結(jié)核日就診人數(shù)數(shù)據(jù)，在控制了時間的長期趨勢、星期效應(yīng)及假日效應(yīng)的影響后，利用GAM模型量化研究了氣象因素對肺結(jié)核日就診人數(shù)的影響。通過控制上述三個混雜因素以及極熱天、極冷天和潮濕天變量等六個影響因素，利用同樣的方

2、法對紹興市2013年1月至2014年11月期間大氣污染物對肺結(jié)核日就診人數(shù)的影響進行了分析。本文得出的主要結(jié)論如下：
　　氣象因素對肺結(jié)核日就診人數(shù)存在一定的影響。當(dāng)日平均氣溫、日最低氣溫以及日最低地表溫度，滯后1天的日最高氣溫和平均地表溫度，每增加一個四分位差，肺結(jié)核日就診人數(shù)分別增加16.96％、19.52%、10.38%、8.38%和7.13%，日最高地表溫度滯后6天的估計效應(yīng)最大且為負(fù)。氣壓的估計效應(yīng)相對較小，平均氣壓、日

3、最低氣壓滯后4天與天與日最高氣壓滯后7天的四分位差增長分別與肺結(jié)核日就診人數(shù)5.78%、6.96%和5.01%的增長顯著相關(guān)。平均風(fēng)速和最大風(fēng)速分別在滯后0、1天估計效應(yīng)達到最大且為負(fù)。調(diào)整其它變量對估計效應(yīng)的影響較小。性別分層分析結(jié)果表明，氣象因素對男性的影響較顯著。
　　污染物對肺結(jié)核日就診人數(shù)存在顯著的滯后效應(yīng)。PM2.5的7天移動平均濃度，每增加40μg/m3，肺結(jié)核日就診人數(shù)增加6.66%。PM10和SO2的3天移動平均