不同統(tǒng)計模型在公共衛(wèi)生研究中的應用.pdf

1、目的:
　　對收集的結(jié)核病患病資料，利用不同的統(tǒng)計模型對資料進行擬合分析，探討結(jié)核病患病的影響因素，為結(jié)核病的防治提供線索和依據(jù);分析和比較不同的回歸模型對資料的擬合程度和效果。通過本研究，為今后在公共衛(wèi)生領(lǐng)域相關(guān)研究中所收集的類似具有聚集性特征的數(shù)據(jù)資料分析，提供一些分析的借鑒方法和線索。
　　方法:
　　本研究利用防治艾滋病、病毒性肝炎和結(jié)核病等重大傳染病規(guī)?；F(xiàn)場流行病學和干預研究項目中的調(diào)查研究成果，收集和整理

2、2009-2012年浙江省13個結(jié)核病防治示范區(qū)中有關(guān)結(jié)核病患病的專項數(shù)據(jù)資料，資料內(nèi)容主要包括地區(qū)因素、性別因素、年齡因素和結(jié)核病患病情況。根據(jù)不同統(tǒng)計模型適用的資料類型和條件不同，在模型擬合分析前，對數(shù)據(jù)分別進行整理和重新編碼。采用不同的統(tǒng)計模型，對資料進行擬合分析。主要涉及的回歸模型包括:Logistic回歸模型、Probit回歸模型、Poisson回歸模型、負二項回歸模型、多水平Poisson回歸模型、調(diào)整過離散的多水平Pois

3、son回歸模型和多水平負二項回歸模型等，通過擬合不同的模型，分析和了解地區(qū)因素、性別因素和年齡因素等因素對結(jié)核患病的影響，同時對不同統(tǒng)計模型的擬合情況進行比較。本研究對資料的整理和編碼采用了Excel2007和SAS9.2，模型擬合和參數(shù)估計采用了SAS9.2統(tǒng)計分析軟件。
　　結(jié)果:
　　擬合的所有7個統(tǒng)計模型的結(jié)果都顯示，地區(qū)因素、性別因素和年齡因素對結(jié)核病的患病都有影響。Logistic回歸模型、Probit回歸模型、

4、Poisson回歸模型和負二項回歸模型都提示，本資料中相對于A類地區(qū)人群，C類地區(qū)和B類地區(qū)人群地區(qū)因素都是危險因素，OR值都大于2;男性人群與女性人群之間結(jié)核患病率差異有統(tǒng)計學意義，OR值大于2，即男性人群患結(jié)核病的相對危險度是女性人群的2倍以上;≥50歲與＜50歲人群結(jié)核患病率差異有統(tǒng)計學意義，OR值大于2，即≥50歲人群患結(jié)核病的相對危險度是＜50歲人群的2倍以上。
　　擬合的前6種統(tǒng)計模型雖然部分處理了離散的情況，但結(jié)果顯

5、示6個模型中Pearson卡方值與自由度之比最小為4.44，該值大于1，說明資料存在過離散現(xiàn)象，分析時需要處理離散問題。而多水平負二項回歸模型的Pearson卡方值與自由度之比1.02，接近于理想的值1，較好地解決了殘差的過離散問題。通過模型間比較發(fā)現(xiàn)，多水平模型尤其是多水平負二項回歸模型比單水平模型要更適合本資料的擬合。
　　結(jié)論:
　　統(tǒng)計分析提示地區(qū)因素、性別因素和年齡因素對結(jié)核病患病有影響，可以針對性地制定相應措施和