基于徑賽圖像的人體過終點(diǎn)線識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著徑賽比賽中運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技水平的不斷提高，徑賽終點(diǎn)拍攝系統(tǒng)已成為大中型比賽中必不可少的計(jì)時(shí)設(shè)備，該設(shè)備的使用為在比賽中得出公平公正的比賽成績(jī)提供了依據(jù)和保障?，F(xiàn)有徑賽終點(diǎn)拍攝系統(tǒng)的比賽成績(jī)是通過終點(diǎn)裁判員在終點(diǎn)沖線圖上進(jìn)行判斷，通過手動(dòng)操作獲取的。這就使比賽成績(jī)中引入了人工干預(yù)，影響了比賽的公平性；此外，人工成績(jī)判讀需要耗費(fèi)一定的時(shí)間，降低了比賽成績(jī)獲取的實(shí)時(shí)性。針對(duì)以上問題，本文開展了徑賽終點(diǎn)沖線圖中人體過終點(diǎn)線識(shí)別算法的研究。主要研究

2、內(nèi)容如下：
　　 首先闡述了現(xiàn)有徑賽終點(diǎn)拍攝系統(tǒng)計(jì)時(shí)工作的基本原理，分析了線陣CCD攝像頭的成像機(jī)理以及終點(diǎn)沖線圖的特點(diǎn)。根據(jù)終點(diǎn)沖線圖的特點(diǎn)提出了基于行中值的目標(biāo)檢測(cè)方法，并與其他幾種目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比。
　　 在目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)上，利用連通域去除背景波動(dòng)引入的噪聲并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)提取。進(jìn)而對(duì)每個(gè)提取目標(biāo)進(jìn)行頭部圖像定位，根據(jù)所定位的頭部圖像數(shù)目確定所提取的目標(biāo)中有無人體重疊或粘連情況發(fā)生。
　　 對(duì)發(fā)生重疊或粘連的

3、人體圖像，根據(jù)頭部圖像定位結(jié)果，提取每個(gè)人體圖像軀干骨架所在的特征位置。提出了兩種依據(jù)特征位置進(jìn)行目標(biāo)圖像分離的方法，歐式距離分離法用于解決重疊較輕或輕度粘連的情況，F(xiàn)lovd分離法用于解決存在交叉重疊的情況。
　　 針對(duì)每個(gè)獨(dú)立的人體目標(biāo)圖像輪廓進(jìn)行分析，與距離變換輪廓分析法相比，采用泊松方程分析法能夠得到軀干主體部分的輪廓。在泊松方程分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，提出了一種能夠獲取輪廓曲線上特征點(diǎn)的特征提取函數(shù)，定位特征點(diǎn)后，即可依據(jù)特