粗糙集理論及其在煙草品質(zhì)判別中的應(yīng)用研究.pdf

1、粗糙集理論是一種新的處理不精確、不確定性信息的理論，近年來已被廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。本文從粗糙集理論概念入手，以粗糙集理論在信息處理中的應(yīng)用為歸宿點(diǎn)，從理論模型到算法實(shí)現(xiàn)和實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)，其中融入了作者讀研究生期間該方向所進(jìn)行的實(shí)際研究工作。 第一章對(duì)粗糙集理論的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行了介紹。 第二章介紹了粗糙集的基本理論基礎(chǔ)，包括知識(shí)與分類，信息表知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)，粗糙集的基本概念，基于粗糙

2、集的知識(shí)獲取等，這是以后各章內(nèi)容的基礎(chǔ)。 第三章在對(duì)粗糙集的粗糙性進(jìn)行歸納的基礎(chǔ)上，基于等價(jià)關(guān)系和一般二元關(guān)系，通過引入粗集邊界熵的概念，利用粗集邊界的知識(shí)粗糙性和粗集本身的粗糙度刻畫粗集粗糙性，為粗集粗糙性提供了一種更為合理的度量方法，為粗糙集中概念的獲取和刻畫提供了理論依據(jù)。 第四章將變精度粗糙集模型推廣到一般二元關(guān)系下，討論了在一般二元關(guān)系下的變精度粗糙規(guī)則集及規(guī)則的可信度和重要度，并給出了一般二元關(guān)系下變精度粗糙