粗糙集理論在彩色圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、圖像處理應(yīng)用廣泛，其中數(shù)字圖像處理技術(shù)更是被廣泛應(yīng)用于生活的各個方面。圖像分割作為圖像工程中由圖像底層處理過渡到圖像分析的關(guān)鍵步驟，一直是圖像技術(shù)研究中的熱點和焦點。隨著近年來個人計算機處理能力的迅速提高，彩色圖像的分割引起人們越來越多的關(guān)注。
　　 粗糙集理論思想新穎、方法獨特，它能夠?qū)Σ痪_、不一致、不完整信息與知識進行定量分析與處理，已成為一種重要的智能信息處理技術(shù)。由于圖像信息本身的復(fù)雜性和較強的相關(guān)性,圖像處理過程中的

2、各個層次可能出現(xiàn)不完整和不精確的問題。近年來越來越多的專家學(xué)者，將粗糙集理論應(yīng)用于圖像處理。本文圍繞這一課題，展開研究工作，從以下三個方面進行：
　　 (1)分析討論了經(jīng)典的彩色圖像分割方法。首先對彩色圖像分割領(lǐng)域中常用的彩色空間進行了歸納和總結(jié)，指出了各類彩色空間在彩色圖像分割中的特點。然后針對當(dāng)前比較流行的彩色圖像分割算法進行了分類總結(jié)和歸納。
　　 (2)對粗糙集理論及其應(yīng)用進行深入研究。首先歸納和總結(jié)粗糙集理論的

3、基礎(chǔ)知識，對概率型粗糙集模型進行深入探討。然后仔細分析研究近年來粗糙集在彩色圖像分割中的應(yīng)用，掌握原理并指出了各類方法的特點。
　　 (3) Mohabey等人將粗糙集的思想應(yīng)用到彩色圖像分割中,采用待分割圖像直方圖的上逼近和下逼近來分割原圖像,提出了將粗糙集應(yīng)用于彩色圖像區(qū)域特征的算法，但是該方法在考慮彩色圖像像素間的相似程度時，采用R、G、B分量上的歐式距離，RGB顏色空間是一種很不均勻的顏色空間,所以兩種顏色之間的知覺差異