基于句子結(jié)構(gòu)的中文微博情緒分析系統(tǒng).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及移動終端的普及，社交網(wǎng)絡(luò)對人們生活的影響日益增強。隨著微博這種便捷并且具有極強即時性的社交網(wǎng)絡(luò)漸漸進入網(wǎng)民的生活。越來越多的人會選擇在微博上分享、獲取信息，交流情感與觀點。由于微博還具有極強的原創(chuàng)性以及其貼近大眾的特點。通過對微博這種短文本進行情緒分析，可以實現(xiàn)輿情監(jiān)控等許多功能。
　　情緒分析的含義是在情感極性傾向分析的基礎(chǔ)上進行更細粒度的情緒分類。本文所設(shè)計的系統(tǒng)主要將情緒分類為憤怒、厭惡、恐懼、高興、

2、喜好、悲傷和驚訝七種情緒分類。通過分析中文微博的自身特點，其與英文微博的區(qū)別以及與傳統(tǒng)書面語的差異，設(shè)計了本系統(tǒng)。數(shù)據(jù)來源為新浪微博。通過調(diào)用新浪微博官方提供的API接口獲取一定數(shù)量的微博，提取出其中的微博內(nèi)容、地域來源、終端來源等基本信息。在將微博內(nèi)容進行去冗余標點等預(yù)處理后，利用中科院提供的開源分詞系統(tǒng)以及哈工大的句子結(jié)構(gòu)劃分系統(tǒng)得到分詞結(jié)果以及句子結(jié)構(gòu)劃分結(jié)果。最后，利用句子結(jié)構(gòu)以及微博的話題、情感詞庫以及否定和程度副詞詞庫進行量