基于句子結(jié)構(gòu)的中文微博情緒分析系統(tǒng).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及移動(dòng)終端的普及，社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)人們生活的影響日益增強(qiáng)。隨著微博這種便捷并且具有極強(qiáng)即時(shí)性的社交網(wǎng)絡(luò)漸漸進(jìn)入網(wǎng)民的生活。越來(lái)越多的人會(huì)選擇在微博上分享、獲取信息，交流情感與觀點(diǎn)。由于微博還具有極強(qiáng)的原創(chuàng)性以及其貼近大眾的特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)微博這種短文本進(jìn)行情緒分析，可以實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)控等許多功能。
　　情緒分析的含義是在情感極性?xún)A向分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行更細(xì)粒度的情緒分類(lèi)。本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)主要將情緒分類(lèi)為憤怒、厭惡、恐懼、高興、

2、喜好、悲傷和驚訝七種情緒分類(lèi)。通過(guò)分析中文微博的自身特點(diǎn)，其與英文微博的區(qū)別以及與傳統(tǒng)書(shū)面語(yǔ)的差異，設(shè)計(jì)了本系統(tǒng)。數(shù)據(jù)來(lái)源為新浪微博。通過(guò)調(diào)用新浪微博官方提供的API接口獲取一定數(shù)量的微博，提取出其中的微博內(nèi)容、地域來(lái)源、終端來(lái)源等基本信息。在將微博內(nèi)容進(jìn)行去冗余標(biāo)點(diǎn)等預(yù)處理后，利用中科院提供的開(kāi)源分詞系統(tǒng)以及哈工大的句子結(jié)構(gòu)劃分系統(tǒng)得到分詞結(jié)果以及句子結(jié)構(gòu)劃分結(jié)果。最后，利用句子結(jié)構(gòu)以及微博的話(huà)題、情感詞庫(kù)以及否定和程度副詞詞庫(kù)進(jìn)行量