基于FRFT的非線性FM信號檢測.pdf

1、非線性調(diào)頻信號廣泛應(yīng)用在通信、雷達(dá)、聲納以及地震信號處理的很多領(lǐng)域中。在這些領(lǐng)域中，檢測噪聲或者雜波背景下的未知非線性調(diào)頻信號和估計其瞬時頻率曲線已經(jīng)成為一個重要的課題。分?jǐn)?shù)階傅立葉變換是傳統(tǒng)傅立葉變換的一種廣義形式，并且它能夠在時域和頻域中同時提取信號的信息，這樣，它就很適合用來處理非線性和非平穩(wěn)信號。近三十年來，很多時頻工具如：短時傅立葉變換、Wigner-Ville分布、小波變換以及分?jǐn)?shù)階傅立葉變換都被運(yùn)用來對非線性和非平穩(wěn)信號進(jìn)

2、行檢測和參數(shù)估計。
　　 在本文中，我們不僅回顧了很多時頻分析工具和它們與分?jǐn)?shù)階傅立葉變換之間的關(guān)系，還總結(jié)了分?jǐn)?shù)階傅立葉變換的發(fā)展過程和運(yùn)用領(lǐng)域，其中主要包括定義，性質(zhì)以及在檢測和參數(shù)估計中的應(yīng)用。分?jǐn)?shù)階傅立葉變換把信號變換到頻率—調(diào)頻率平面內(nèi)。可以證明一個未知的非線性調(diào)頻信號在調(diào)頻率平面內(nèi)是一條曲線?；诜?jǐn)?shù)階傅立葉變換域中信號的特征，我們提出一個新的方案來檢測噪聲中的未知非線性調(diào)頻信號。在這個方案中，我們聯(lián)合使用窗基的Wi

3、gner-Ville分布和分?jǐn)?shù)階傅立葉變換，然后提取在Wigner-Ville分布中每段信號的能量脊，最后積累所有分段中的能量進(jìn)行信號檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的方法達(dá)到了滿意的檢測性能。
　　 此外，我們還利用Dechirp變換和三次樣條內(nèi)插來估計信號的瞬時頻率曲線。在提出的方法中，首先，信號被分成多個互不重合的段，我們認(rèn)為每段信號都是近似線性調(diào)頻(LFM)的。其次，我們用Dechirp變換來估計每段信號的中心頻率。再次，通過這些