噪聲改善非線性多元信號(hào)檢測(cè).pdf

1、在通訊等領(lǐng)域中，為了提取有用信號(hào)，人們傳統(tǒng)的思想總是要剔除噪聲，但這種方法總是會(huì)避無(wú)可避地破壞原始信號(hào)從而影響信號(hào)的傳輸或處理質(zhì)量。隨機(jī)共振方法則利用信號(hào)、噪聲和非線性系統(tǒng)三者的條件所達(dá)到的某種最佳狀態(tài)，使得噪聲改善信號(hào)與信息的處理。
　　本文以三元信號(hào)為例，基于最大后驗(yàn)準(zhǔn)則討論四種經(jīng)典噪聲以及高斯混合噪聲改善多元信號(hào)檢測(cè)的情況。論文由以下五部分組成:
　　第一部分首先給出了隨機(jī)共振現(xiàn)象的研究背景和現(xiàn)狀；然后給出了幾種重要的

2、隨機(jī)共振模型和隨機(jī)共振理論的簡(jiǎn)單介紹。
　　第二部分是有關(guān)信號(hào)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論的一些基礎(chǔ)知識(shí)，包括:二元信號(hào)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)經(jīng)典模型，假設(shè)檢驗(yàn)，貝葉斯準(zhǔn)則，派生貝葉斯準(zhǔn)則以及多元假設(shè)檢驗(yàn)。
　　第三部分基于最大后驗(yàn)準(zhǔn)則，研究了四種經(jīng)典噪聲(均勻噪聲、高斯噪聲、拉普拉斯噪聲和柯西噪聲)下，非線性檢測(cè)器中的隨機(jī)共振現(xiàn)象。
　　第四部分考慮高斯混合噪聲下非線性檢測(cè)器改善多元信號(hào)檢測(cè)的情況，以及噪聲參數(shù)等對(duì)隨機(jī)共振現(xiàn)象和閾上隨機(jī)共振現(xiàn)象效