噪聲改善非線性多元信號檢測.pdf

1、在通訊等領域中，為了提取有用信號，人們傳統(tǒng)的思想總是要剔除噪聲，但這種方法總是會避無可避地破壞原始信號從而影響信號的傳輸或處理質量。隨機共振方法則利用信號、噪聲和非線性系統(tǒng)三者的條件所達到的某種最佳狀態(tài)，使得噪聲改善信號與信息的處理。
　　本文以三元信號為例，基于最大后驗準則討論四種經(jīng)典噪聲以及高斯混合噪聲改善多元信號檢測的情況。論文由以下五部分組成:
　　第一部分首先給出了隨機共振現(xiàn)象的研究背景和現(xiàn)狀；然后給出了幾種重要的

2、隨機共振模型和隨機共振理論的簡單介紹。
　　第二部分是有關信號統(tǒng)計檢測理論的一些基礎知識，包括:二元信號統(tǒng)計檢測經(jīng)典模型，假設檢驗，貝葉斯準則，派生貝葉斯準則以及多元假設檢驗。
　　第三部分基于最大后驗準則，研究了四種經(jīng)典噪聲(均勻噪聲、高斯噪聲、拉普拉斯噪聲和柯西噪聲)下，非線性檢測器中的隨機共振現(xiàn)象。
　　第四部分考慮高斯混合噪聲下非線性檢測器改善多元信號檢測的情況，以及噪聲參數(shù)等對隨機共振現(xiàn)象和閾上隨機共振現(xiàn)象效