版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、微弱信號檢測的目的是增強(qiáng)、提取和恢復(fù)有用信號,提高信噪比。傳統(tǒng)的線性檢測方法主要集中在抑制噪聲方面,在抑制噪聲的同時(shí)有用信號可能受到干擾。與傳統(tǒng)檢測方法相比,隨機(jī)共振(SR)是利用而非去除噪聲,利用非線性系統(tǒng)的特性,將部分噪聲的能量轉(zhuǎn)移給有用弱信號,進(jìn)而提高信噪比,提高了待檢測信號的信噪比門限,可以檢測更低信噪比的微弱信號。因此,SR在弱信號檢測中的應(yīng)用具有重要意義。
本文以非線性雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)為研究對象,簡要分析了非線性雙穩(wěn)隨機(jī)
2、共振系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型——朗之萬方程,主要涉及到以下幾方面:
(1)建立仿真模型,實(shí)現(xiàn)了對單頻以及多頻弱信號的檢測,分析了多頻檢測的優(yōu)勢,從信號頻帶間隔、信號譜值兩方面分析了通道數(shù)量對檢測結(jié)果的影響;研究分析了不同信號之間的最小頻帶間隔;針對非高斯噪聲以及非周期信號進(jìn)行了初步研究;從相位滯后、放大幅度、信噪比三方面討論了系統(tǒng)參數(shù)的選擇問題。
(2)通過分析恢復(fù)機(jī)理建立恢復(fù)模型,采用級聯(lián)的方式完成了單個(gè)以及多個(gè)低頻弱信號的
3、恢復(fù)?;謴?fù)結(jié)果表明:單頻弱信號方面,單級結(jié)果在信號幅值、頻率方面較好,各級恢復(fù)輸出相加后的平均結(jié)果在波形方面較好;多頻弱信號方面,整體恢復(fù)效果差于單頻弱信號。
(3)采用參數(shù)補(bǔ)償?shù)姆椒ㄔ诘皖l弱信號檢測的基礎(chǔ)上擴(kuò)展應(yīng)用到高頻弱信號的檢測,實(shí)現(xiàn)了單個(gè)、多個(gè)高頻弱信號的檢測;對高低頻同時(shí)存在的現(xiàn)象,利用陣列的方式分級別處理,完成了高低頻信號的同時(shí)檢測;以水輪機(jī)為對像,針對其故障頻率跨度大的情況,采用三級陣列方式進(jìn)行檢測,避免了多檢現(xiàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于非線性隨機(jī)共振的弱信號檢測理論研究.pdf
- 基于隨機(jī)共振的弱信號檢測研究.pdf
- 基于并聯(lián)隨機(jī)共振的弱信號檢測研究.pdf
- 基于隨機(jī)共振的弱信號檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于分段線性模型的隨機(jī)共振信號檢測研究.pdf
- 微弱數(shù)字調(diào)制信號的非線性隨機(jī)共振檢測方法研究.pdf
- 基于非線性系統(tǒng)隨機(jī)共振和內(nèi)稟振蕩的微弱信號檢測研究.pdf
- 基于隨機(jī)共振的弱信號提取方法研究.pdf
- 窄帶弱信號檢測中的隨機(jī)共振現(xiàn)象研究.pdf
- 隨機(jī)共振應(yīng)用于激光探測的弱信號檢測研究.pdf
- 隨機(jī)共振在神經(jīng)弱信號檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于隨機(jī)共振理論強(qiáng)噪聲背景下弱語音信號檢測.pdf
- 隨機(jī)共振理論在弱信號檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于隨機(jī)共振的弱信號檢測及其Hopfield型神經(jīng)元實(shí)現(xiàn).pdf
- 弱信號檢測隨機(jī)共振機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用研究.pdf
- 弱光非線性增強(qiáng)的隨機(jī)共振方程研究.pdf
- 基于隨機(jī)共振現(xiàn)象的微弱信號檢測.pdf
- 基于隨機(jī)共振的微弱信號檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于隨機(jī)共振理論小信號檢測裝置研究.pdf
- 非線性化學(xué)中隨機(jī)共振的研究.pdf
評論
0/150
提交評論