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文檔簡介
1、生物信息學是一門新興的交叉學科,它需要生物學、計算機科學以及數(shù)學三門學科的高級研究人員通力合作來完成。生物信息學以計算機、網(wǎng)絡為工具,用數(shù)學和信息科學的理論、方法和技術去研究生物大分子,發(fā)現(xiàn)生物分子信息的組織規(guī)律。生物信息學的研究重點是DNA分子和蛋白質(zhì)分子的各個方面,包括它們的序列、結構和功能。而基因調(diào)控網(wǎng)絡是功能基因組學研究的一個熱點。一個基因的表達受其他基因的調(diào)控或影響,而這個基因又調(diào)控或影響其他基因的表達,這種相互調(diào)控或影響的關
2、系構成了復雜的基因表達調(diào)控網(wǎng)絡。在基因調(diào)控網(wǎng)絡中,基因的相互關系能幫助研究者更深入地認識真實的調(diào)控過程。對調(diào)控過程的深刻了解,將會對藥物研制和生物醫(yī)學產(chǎn)生深遠的影響。因此,基因調(diào)控網(wǎng)絡在研究基因之間的調(diào)控關系及揭示復雜的生命現(xiàn)象方面有著重大的意義。
本文回顧了基因調(diào)控網(wǎng)絡研究的歷程以及現(xiàn)有的一些調(diào)控網(wǎng)絡模型,像布爾網(wǎng)絡模型、靜態(tài)和動態(tài)的貝葉斯模式、線性微分方程模型以及遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡模型等,并指出這些網(wǎng)絡模型存在的缺點,以及一
3、些文章對這些模型的改進。
模式植物擬南芥是研究基因調(diào)控網(wǎng)絡的一種良好的材料,而擬南芥花藥的發(fā)育由復雜的基因網(wǎng)絡所調(diào)控。至今為止,人們只是構建了小規(guī)模的花藥調(diào)控網(wǎng)絡,而對大規(guī)模且精確的調(diào)控網(wǎng)絡了解非常有限。本文利用最大團算法整合基因表達芯片數(shù)據(jù)與啟動子序列分析的塵物信息學方法構建擬南芥花藥基因調(diào)控網(wǎng)絡?;谶@種方法,一共預測到6836對基因調(diào)控關系對,其中95對為高可信的調(diào)控關系對。在這95對基因中,有5對調(diào)控關系已被之前的
4、實驗驗證。這些數(shù)據(jù)表明,我們構建的基因調(diào)控網(wǎng)絡是較為精確的,為研究擬南芥生長過程中的調(diào)控機制和未知基因的功能提供了有意義的參考信息。
利用我們方法構建的基因調(diào)控網(wǎng)絡不僅精確度較高,而且具有快速、高通量的優(yōu)勢,可以建立一個大規(guī)模的基因調(diào)控網(wǎng)絡。我們構建的基因調(diào)控網(wǎng)絡為生物學家建立真實的轉(zhuǎn)錄因子和靶基因之間的調(diào)控關系提供了理論依據(jù)。而生物學家的實驗結果反過來進一步驗證了構建的基因調(diào)控網(wǎng)絡,這種相互作用可以促進生物信息學和生物學
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