2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩127頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、邊坡可靠度分析是邊坡工程防災(zāi)減災(zāi)的重要理論依據(jù)。邊坡工程中的不確定性主要可以歸納為隨機(jī)性和模糊性兩種。現(xiàn)有的邊坡可靠度分析方法大多只考慮了其中一種不確定性。少數(shù)邊坡可靠度分析方法雖然能夠同時(shí)考慮兩種不確定性,但卻忽略了土性參數(shù)空間變異性這一隨機(jī)性的重要特征,因而得到的結(jié)果并不全面。隨機(jī)場(chǎng)模型能夠較為合理地描述土性參數(shù)的空間變異性。本文在隨機(jī)場(chǎng)模型和模糊數(shù)學(xué)相關(guān)方法的基礎(chǔ)上,對(duì)考慮隨機(jī)和模糊不確定因素的邊坡可靠度分析方法進(jìn)行研究,提出能同

2、時(shí)考慮隨機(jī)性和模糊性的邊坡可靠度分析方法,對(duì)邊坡可靠度分析的理論研究及應(yīng)用具有重要意義。論文的主要工作如下:
 ?。?)利用拉丁超立方抽樣法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)有限元法構(gòu)造了邊坡隨機(jī)可靠度的響應(yīng)面函數(shù),得到了黏聚力、內(nèi)摩擦角、黏聚力和內(nèi)摩擦角的相關(guān)系數(shù)、波動(dòng)范圍、坡角等邊坡參數(shù)與失效概率之間映射關(guān)系的顯式表達(dá)式。
  (2)針對(duì)傳統(tǒng)模糊點(diǎn)估計(jì)法計(jì)算工作量大的問(wèn)題,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了邊坡可靠度分析的改進(jìn)模糊點(diǎn)估計(jì)法。實(shí)例

3、分析表明:改進(jìn)方法能減少計(jì)算工作量,并且可以通過(guò)增加截集水平個(gè)數(shù)的方式來(lái)提高計(jì)算精度;梯形模糊數(shù)、三角形模糊數(shù)和正態(tài)模糊數(shù)中,視基本變量為正態(tài)模糊數(shù)得到的計(jì)算結(jié)果相對(duì)合理。
 ?。?)將隨機(jī)有限元法和模糊截集理論相結(jié)合,提出了一種考慮土性參數(shù)空間變異性和基本變量模糊性的邊坡可靠度分析方法,研究了各因素對(duì)邊坡失效概率的影響。結(jié)果表明:內(nèi)摩擦角和黏聚力變異性的影響程度最大,垂直波動(dòng)范圍和內(nèi)摩擦角與黏聚力之間相關(guān)性的影響程度居其次,隸屬

4、函數(shù)形狀參數(shù)和水平波動(dòng)范圍的影響程度較??;在內(nèi)摩擦角和黏聚力變異性較大時(shí),忽略土性參數(shù)的空間變異性,可能會(huì)高估邊坡的模糊隨機(jī)可靠度指標(biāo)。
 ?。?)在極限平衡法、方差折減法和模糊隸屬函數(shù)的基礎(chǔ)之上,提出了一種考慮土性參數(shù)空間變異性和失穩(wěn)破壞狀態(tài)模糊性的邊坡可靠度分析方法,研究了各因素對(duì)邊坡失效概率的影響。結(jié)果表明:內(nèi)摩擦角和黏聚力變異性的影響程度最大,等效各向同性波動(dòng)范圍和內(nèi)摩擦角與黏聚力之間相關(guān)性的影響程度居其次,失穩(wěn)破壞狀態(tài)模

5、糊隸屬函數(shù)分布類(lèi)型的影響程度較??;該方法得到的概率臨界滑動(dòng)面位置并不總是固定的,當(dāng)參數(shù)取值發(fā)生改變時(shí),概率臨界滑動(dòng)面的位置有可能發(fā)生變化。
 ?。?)基于極限平衡法、方差折減法、模糊截集理論和模糊隸屬函數(shù),提出了一種隨機(jī)場(chǎng)模型下同時(shí)考慮基本變量和失穩(wěn)破壞狀態(tài)模糊性的邊坡可靠度分析方法,比較了土性參數(shù)空間變異性、基本變量模糊性和失穩(wěn)破壞狀態(tài)模糊性對(duì)邊坡可靠度的相對(duì)影響程度。結(jié)果表明:采用該方法進(jìn)行分析時(shí),土性參數(shù)空間變異性對(duì)結(jié)果的影

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論