屬性約簡算法在教學(xué)績效評價(jià)中的應(yīng)用研究.pdf

1、波蘭學(xué)者Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理論，是處理不確定性知識、不完整數(shù)據(jù)的重要工具。它的核心內(nèi)容是屬性約簡，屬性約簡是知識獲取中的關(guān)鍵問題之一。在粗糙集理論中，屬性約簡和規(guī)則提取算法是Np-hard問題。有效地獲取較優(yōu)的屬性約簡，降低算法的時(shí)間復(fù)雜性，成為粗糙集理論研究的重點(diǎn)之一。鑒于粗糙集理論能有效地分析和處理不精確、不完備的數(shù)據(jù)，并有可能直接提取出數(shù)據(jù)中隱含的知識，因而可將粗糙集理論運(yùn)用到教學(xué)績效評價(jià)中。對項(xiàng)目繁多的教師

2、教學(xué)評價(jià)表采用粗糙集屬性約簡算法，去掉冗余的評價(jià)項(xiàng)目，留下重要度較高的評價(jià)項(xiàng)目組成新的教學(xué)績效評價(jià)表，對改進(jìn)教師教學(xué)績效評價(jià)是十分有意義的。 本文要解決的問題，是決策表的屬性約簡與值約簡的問題。根據(jù)知識系統(tǒng)的決策表，構(gòu)造一張滿足有效性和完備性的二值區(qū)分表，并把它與啟發(fā)性知識結(jié)合起來，分別設(shè)計(jì)了基于二值區(qū)分表的屬性約簡改進(jìn)算法和值約簡改進(jìn)算法。根據(jù)佛山市的實(shí)際，從培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫中抽出六條典型的記錄構(gòu)造了一張教學(xué)績效評價(jià)決策表，然后運(yùn)用