基于視頻數(shù)據(jù)的水位測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、我國(guó)是一個(gè)常年經(jīng)受洪水威脅的國(guó)家，隨著當(dāng)前科技的迅速發(fā)展，我們?cè)诜姥捶矫嬉呀?jīng)有了很多突破性的研究工作，然而在一些險(xiǎn)峻的地勢(shì)，建立完整功能的測(cè)站是較為困難的，想要較為全面的獲取到各個(gè)地區(qū)的水位數(shù)據(jù)，圖像分析是一個(gè)重要的輔助手段。本文通過(guò)圖像分析手段，對(duì)遠(yuǎn)程獲取的水位圖像做了一系列的具體研究，其中主要包括了兩種遠(yuǎn)程獲取水位數(shù)據(jù)方法的優(yōu)化與研究；防汛預(yù)警平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。論文主要研究工作如下：
　　首先，本文主要針對(duì)水尺圖像的水位獲取方

2、法進(jìn)行改進(jìn)，其中主要包括了水尺圖像的預(yù)處理部分的水尺細(xì)化算法的優(yōu)化和通過(guò)Hough變換的方式進(jìn)行水尺圖像的刻度提取算法的優(yōu)化，且通過(guò)具體的實(shí)驗(yàn)證實(shí)了改進(jìn)部分的可實(shí)施性。也說(shuō)明了改進(jìn)之后的算法在時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度方面有一定的優(yōu)勢(shì)。
　　其次，本文通過(guò)視頻圖像中河道的地理特殊性，提出了一種從河道的水域面積和水位高度之間的關(guān)系求取水位數(shù)據(jù)的新方法。本方法首先通過(guò)邊緣檢測(cè)的方式對(duì)河岸線進(jìn)行提取，通過(guò)特征值匹配的方式求取具體的河岸線，進(jìn)