基于多視角特征融合的蛋白質(zhì)屬性預(yù)測.pdf

1、蛋白質(zhì)是構(gòu)成生物體的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，生命現(xiàn)象主要是通過蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能來實現(xiàn)的。掌握蛋白質(zhì)的各種屬性對于理解蛋白質(zhì)功能，了解生物體內(nèi)各種生化反應(yīng)、基因表達，以及具有針對性地進行藥物開發(fā)等方面有著非常重要的意義。
　　 隨著人類基因組計劃的開展，到目前為止，美國最新公布的GenBank數(shù)據(jù)庫版本中DNA序列的總量已經(jīng)超過1265億個堿基對。與其同步增長的還有已知蛋白質(zhì)序列的數(shù)量，生命科學(xué)已經(jīng)實質(zhì)性地進入了后基因時代。
　　

2、 基于傳統(tǒng)的生化實驗來確定蛋白質(zhì)的屬性，復(fù)雜性高，實驗周期長，效率低，不能滿足后基因時代蛋白質(zhì)序列海量呈現(xiàn)的迫切需求。因此，研發(fā)有效的算法，從序列來直接預(yù)測蛋白質(zhì)屬性就成了一件重要的工作。如何提取蛋白質(zhì)特征則是其中最重要的方面之一。已有的研究表明，單視角特征不能反映一條蛋白質(zhì)的所有信息，融合多視角特征是提高預(yù)測精度的一種有效途徑。本文中，我們提出了一種新的并行框架，用于蛋白質(zhì)多視角特征融合:首先，從不同視角獲得的特征并行融合為一個復(fù)雜的