2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、關(guān)節(jié)軟骨是骨與骨之間的功能性連接,對(duì)于緩沖人體運(yùn)動(dòng)時(shí)關(guān)節(jié)之間產(chǎn)生的摩擦以及壓力等具有重要的作用。關(guān)節(jié)軟骨的損傷會(huì)導(dǎo)致關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)功能的逐步喪失,由此引發(fā)骨關(guān)節(jié)炎疾病,給病人帶來極大的痛苦并會(huì)嚴(yán)重影響病人的正常生活。目前大多數(shù)患者在出現(xiàn)臨床癥狀時(shí)已處在骨關(guān)節(jié)炎的中后期,且難以有效治療;而對(duì)于早期骨關(guān)節(jié)炎則較難發(fā)現(xiàn),早期研究及診斷尚缺乏特異性的工具,導(dǎo)致相關(guān)早期研究較少。
  傅里葉變換紅外光譜顯微成像技術(shù)(FTIRI)已被廣泛應(yīng)用于材料

2、科學(xué)、化學(xué)、藥理學(xué)、法醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)等研究領(lǐng)域。該技術(shù)可同時(shí)獲取樣本組織的紅外光譜信息和顯微結(jié)構(gòu)信息?;瘜W(xué)計(jì)量學(xué)算法可用于光譜信息的定性和定量分析,將FTIRI技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)算法相結(jié)合用于軟骨組織中主成分(膠原蛋白和蛋白多糖)含量的定量研究和病變識(shí)別,對(duì)于探究正常和病變的關(guān)節(jié)軟骨組織內(nèi)生物大分子的分布變化和骨關(guān)節(jié)炎的變化過程具有顯著的優(yōu)勢(shì)。
  基于此,本文旨在將FTIRI技術(shù)與偏最小二乘算法(PLS)相結(jié)合,定量研究牛鼻軟骨(

3、BNC)樣本、正常和病變的關(guān)節(jié)軟骨樣本中膠原蛋白和蛋白多糖兩種生物大分子的含量與分布;通過建立的PLS判別模型(PLS-DA),實(shí)現(xiàn)對(duì)正常和病變的關(guān)節(jié)軟骨組織的分類識(shí)別。論文的主要研究內(nèi)容以及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
  1.通過膠原蛋白和蛋白多糖的標(biāo)準(zhǔn)紅外光譜矩陣建立這兩種生物大分子的吸收光譜與濃度之間的PLS回歸模型。建模過程中采用多種光譜預(yù)處理方法減少光譜矩陣中的不利因素,采用留一交叉驗(yàn)證方法驗(yàn)證PLS模型的預(yù)測(cè)能力。文章用BNC的紅外

4、光譜數(shù)據(jù)結(jié)合其生化分析結(jié)果驗(yàn)證PLS模型對(duì)軟骨組織的預(yù)測(cè)能力。
  2.通過PLS模型,對(duì)正常關(guān)節(jié)軟骨組織和病變關(guān)節(jié)軟骨組織的紅外光譜進(jìn)行計(jì)算,可以得到膠原蛋白和蛋白多糖在正常和病變樣本中的含量分布情況。通過對(duì)比計(jì)算結(jié)果可知,在病變軟骨組織中,蛋白多糖的丟失主要集中在軟骨的表層區(qū)和過渡區(qū)。
  3.建立了穩(wěn)定的PLS-DA模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)正常關(guān)節(jié)軟骨組織和病變關(guān)節(jié)軟骨組織的判別。PLS-DA模型在校正集矩陣中的判別準(zhǔn)確率為100

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論