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文檔簡介
1、脈搏波是人體心臟有節(jié)律的收縮射血,血液流經(jīng)彈性血管所產(chǎn)生的波動。不同的個體在不同的生理狀態(tài)下的脈搏波波形是不同的,因此脈搏波的特征點(diǎn)識別對于分析人體的生理病理狀況、預(yù)防診斷心血管疾病及無創(chuàng)血壓監(jiān)測都是非常有幫助的。
本文針對脈搏波信號微弱、背景噪聲強(qiáng)、頻率低、容易受到各種因素干擾等特點(diǎn),應(yīng)用一種改進(jìn)的小波閾值去噪方法,對采集到的脈搏波信號進(jìn)行去噪,經(jīng)對比,去噪效果的各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于傅里葉變換去噪的效果。針對現(xiàn)有脈搏波特征點(diǎn)識別方
2、法的不足,提出了一種基于實(shí)際檢測到的脈搏波時(shí)域特征,并結(jié)合微分法和小波分解法定位脈搏波波形特征點(diǎn)的綜合算法。實(shí)驗(yàn)表明該方法由于采用逐步縮小分析波形的區(qū)間,能夠有效去除不必要的干擾,放大信號的特征,對于潮波不明顯或重搏波不明顯的脈搏波波形也能夠很好地提取特征點(diǎn),具有識別準(zhǔn)確率高,適用范圍廣,抗干擾能力強(qiáng)的特點(diǎn)。
基于脈搏波的無創(chuàng)血壓監(jiān)測,多數(shù)學(xué)者考慮運(yùn)用脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間法,結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析的方法建立回歸方程,通過建立脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間與舒
3、張壓和收縮壓的關(guān)系從而得出血壓值。在一定范圍內(nèi)此法是適用的,但考慮到影響血壓的因素有很多,諸如年齡、身高等,針對脈搏波波速與血壓之間的關(guān)系,本文基于隱Markov模型建立無創(chuàng)血壓監(jiān)測模型,該模型充分考慮脈搏波波速,脈搏波波形特征以及受試者生理特征參數(shù),并以脈搏波與心電信號時(shí)間差、身體質(zhì)量指數(shù)、脈率、脈搏波波形特征量K、主波上升斜率及體溫作為模型的輸入?yún)?shù)來估算出受試者的舒張壓和收縮壓。為了驗(yàn)證模型的有效性,將模型計(jì)算結(jié)果與歐姆龍HEM-
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