基于案例的刑事審訊輔助決策算法研究及應(yīng)用.pdf

1、刑事審訊是公安系統(tǒng)中最重要、最復(fù)雜、涉及范圍最廣的任務(wù)之一。審訊是偵查人員為揭露案件真相，證實(shí)犯罪和查明犯罪人，依法就案件事實(shí)和其他案件有關(guān)的問題以言詞的方式對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行提問，以獲取真實(shí)供述或辯解的一項(xiàng)偵查行為。審訊工作的基本研究對(duì)象是受審查人的心理活動(dòng)和他們?cè)诓煌瑢徲嶋A段的行為表現(xiàn)。這一系統(tǒng)化的知識(shí)隱藏在公安系統(tǒng)中大量的犯罪案例信息之中。現(xiàn)有的審訊過程主要基于偵查人員的先驗(yàn)知識(shí)，浪費(fèi)大量的人力和物力，存在誤判、漏判的現(xiàn)象，并且存在

2、因?yàn)樘幚頃r(shí)間緩慢而導(dǎo)致貽誤破案時(shí)機(jī)的情況。另外目前在該領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分散在各部門而各個(gè)部門的數(shù)據(jù)又相互獨(dú)立處理，需要人工建立聯(lián)系，效率低下，缺乏智能化的統(tǒng)計(jì)與分析功能。 本文以大連市公安局項(xiàng)目刑事審訊輔助決策支持系統(tǒng)為研究背景，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在犯罪案例信息中的應(yīng)用，并從三個(gè)不同的方面進(jìn)行研究探討。 首先對(duì)粗糙集知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，運(yùn)用粗糙集知識(shí)對(duì)犯罪案例信息中連續(xù)值屬性進(jìn)行離散化。使用這種方法能夠充分考慮各個(gè)連續(xù)值屬性之間

3、的影響，可以有效地減少不合理和多余的劃分點(diǎn)。 在利用粗糙集知識(shí)將連續(xù)值屬性離散化后，再運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)給出部分刑事審訊案例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，包括個(gè)性心理特征分類模型和審訊對(duì)策方式模型。 最后運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)不同案例進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大量的犯罪案例信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，找出大量案例記錄數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，并生成關(guān)聯(lián)模型。此外，刑事犯罪案例的增加是迅猛飛速的，針對(duì)這一事實(shí)運(yùn)用關(guān)聯(lián)模型的快速增量更新方法進(jìn)行模型的更新。